Présenté sur le stand Samsung lors de VivaTech 2026, le test épigénétique SystemAge développé par la biotech californienne Generation Lab propose de mesurer l’âge biologique organe par organe. Grâce à l’analyse de 460 biomarqueurs couplée à un moteur d’intelligence artificielle, l’entreprise entend faire passer la médecine préventive et personnalisée dans une nouvelle ère.
À l’occasion de VivaTech 2026, les acteurs majeurs de la Tech et de la santé numérique ont réaffirmé leur intérêt pour le marché de la longévité et de la santé holistique. C’est dans ce cadre que la startup Generation Lab, issue de San Francisco, est venue exposer sa solution phare : SystemAge.
Rencontré sur place par L’Œil de la E-santé, Alexandre d’Arenberg, responsable des partenariats stratégiques chez Generation Lab, a détaillé le fonctionnement et les ambitions de cette technologie médicale.
Une analyse épigénétique complète en moins d’une minute
Le test SystemAge repose sur une promesse simple : évaluer la vitesse à laquelle l’organisme vieillit, système par système, à partir d’un micro-prélèvement sanguin de 0,5 mL. Réalisé en moins d’une minute à l’aide d’un boîtier indolore appliqué sur le bras et sans aiguille traditionnelle, le prélèvement peut être effectué directement par le patient à domicile ou en cabinet médical.
L’échantillon est ensuite envoyé au laboratoire pour une analyse épigénétique approfondie. En 3 à 5 semaines, le patient ou le praticien reçoit un rapport médical complet évaluant 21 systèmes biologiques à travers 460 biomarqueurs.
Pour simplifier la lecture de ce bilan complexe, Generation Lab utilise un code couleur intuitif :
- Vert : l’organe suit un rythme de vieillissement biologique standard ;
- Bleu : le vieillissement est ralenti (état biologique optimal) ;
- Rouge : le système présente un vieillissement accéléré nécessitant une attention particulière.
Un moteur d’IA pour transformer la donnée biologique en plan d’action
Identifier un dysfonctionnement ou un vieillissement prématuré ne suffit pas. L’originalité du modèle SystemAge réside dans son accompagnement décisionnel. La solution ne se contente pas de livrer un constat, elle formule des recommandations ciblées réparties en quatre axes :
- Médical : traitements ou prescriptions ciblées ;
- Suppléments : complémentation nutritionnelle spécifique ;
- Hygiène de vie (lifestyle) : ajustements de l’alimentation, du sommeil et de l’activité physique ;
- Suivi clinique : orientations vers des examens complémentaires.
Afin d’aider à la compréhension de ce volume massif de données, Generation Lab a intégré une interface d’intelligence artificielle capable d’interagir avec l’utilisateur et le médecin. Cet assistant virtuel explicite les résultats de manière pédagogique, simulant un échange approfondi avec un spécialiste.
Deux modèles d’adoption : du parcours consommateur à l’intégration en clinique
Déjà implantée aux États-Unis où elle collabore avec plus de 500 cliniques et 1 000 médecins, la société s’appuie sur deux canaux de distribution :
- Le modèle direct-to-consumer (DTC) : le patient commande son kit en ligne, réalise son prélèvement chez lui, puis consulte ses résultats et les conseils générés par l’IA via la plateforme numérique.
- Le modèle clinique B2B : le prélèvement est encadré par le médecin. Le rapport est transmis au praticien via une interface dédiée, lui permettant d’ajuster les recommandations générées en fonction de l’historique et de la connaissance de son patient.
Un outil de suivi longitudinal au service des géants de la Tech
L’intérêt du test SystemAge réside également dans sa capacité à mesurer l’efficacité des interventions dans le temps. En réalisant des tests itératifs, le patient et son médecin peuvent évaluer précisément l’impact des changements d’hygiène de vie ou des traitements sur l’âge biologique des organes.
Présente sur l’espace Samsung Health à VivaTech, la jeune pousse témoigne de l’intérêt croissant des géants technologiques pour la santé préventive. En intégrant des indicateurs biologiques précis, ces acteurs cherchent à concevoir les outils de suivi de demain, liant biologie et technologies numériques.
