À l’occasion de VivaTech sur le stand de la French Tech, l’équipe de Raidium a présenté sa console radiologique de nouvelle génération. En intégrant des modèles de fondation entraînés sur de vastes volumes de données, la jeune pousse lauréate du programme French Tech 2030 s’attaque au suivi oncologique longitudinal et prépare son déploiement aux États-Unis.
Dans la pratique radiologique actuelle, la multiplication des solutions d’intelligence artificielle pose souvent un défi d’intégration : un algorithme pour détecter un nodule pulmonaire, un autre pour mesurer une anomalie hépatique. La startup française Raidium prend le contre-pied de cette approche fragmentée en introduisant des modèles de fondation directement au cœur de l’environnement de travail des spécialistes de l’imagerie.
Dépasser l’IA mono-tâche grâce aux modèles de fondation
Présente sur le salon VivaTech au sein de la délégation French Tech 2030, Alexandra Yembele, Responsable Marketing de Raidium, précise la proposition de valeur de l’entreprise :
« Chez Raidium, nous développons une console radiologique, l’outil utilisé au quotidien par les radiologues pour l’analyse d’IRM et de CT scans. Notre différence réside dans l’intégration de modèles de fondation : des modèles d’IA entraînés sur de très gros volumes de données, là où les modèles actuels répondent généralement à une seule problématique spécifique. »
Cette architecture permet de fédérer au sein d’une interface unique l’analyse de signaux multiples, sans contraindre le praticien à jongler entre des micro-outils disjoints.
Détection corps entier et suivi oncologique longitudinal
Sur le plan technique et clinique, l’enjeu se concentre sur la dimension temporelle de la prise en charge des patients. Élodie Ferreres, Machine Learning Engineer chez Raidium, a détaillé l’intérêt de la plateforme lors d’une démonstration sur console :
- Comparaison instant T / instant T+1 : automatiser la mise en regard des examens successifs d’un même patient pour apprécier précisément l’évolution tumorale.
- Détection globale des lésions : analyse étendue à l’ensemble du corps sur scanners et IRM.
- Aide à la décision thérapeutique : objectiver l’efficacité ou la progression de la maladie afin de permettre aux oncologues d’ajuster rapidement les protocoles de traitement.
Ambition américaine, conformité réglementaire et Série A
Forte de sa sélection au programme French Tech 2030, la startup structure déjà sa montée en puissance :
- Déploiement clinique aux États-Unis : signature des premières collaborations avec des centres de référence de lutte contre le cancer sur le sol américain.
- Validation réglementaire : franchissement des exigences indispensables à la mise sur le marché d’un dispositif d’imagerie diagnostique assistée par ordinateur.
- Financement : préparation d’un tour de table en Série A pour financer le passage à l’échelle commerciale et industrielle.
Découvrez l’interview d’Alexandra Yembele et Élodie Ferreres dans le reportage vidéo ci-dessus.
