L’intelligence artificielle transforme à la fois la consultation médicale du quotidien et la médecine préventive de précision. Lors du sommet AI for Health, le Pr Fabrice Denis, président de l’INeS et fondateur de l’Institut Astrium, a analysé cette double révolution : de l’aide au diagnostic via le prompt engineering jusqu’à l’analyse de 600 paramètres biologiques pour prolonger l’espérance de vie en bonne santé.
L’intégration de l’intelligence artificielle au sein du parcours de soins ne relève plus du domaine de la prospective. En l’espace de quelques mois, la communauté médicale a opéré un virage décisif, passant de la réserve initiale à une intégration massive dans la pratique clinique. Interrogé par L’Œil de la E-santé au Grand Palais, le Pr Fabrice Denis dresse le bilan d’une accélération portée par des bénéfices opérationnels immédiats et des perspectives inédites en matière de santé préventive.
Une adoption clinique fulgurante : 90 % des praticiens s’appuient sur l’IA
Les données de terrain témoignent d’un changement d’échelle : près de 90 % des praticiens, qu’ils soient seniors ou juniors, utilisent désormais un outil d’intelligence artificielle, le plus souvent une IA générative, de manière quotidienne ou hebdomadaire.
L’usage préférentiel des médecins se concentre sur l’aide au diagnostic. L’outil agit comme un copilote pour sécuriser l’analyse clinique, synthétiser l’information et optimiser la décision médicale.
Le prompt engineering : la compétence clé promue par l’INeS
Pour garantir l’efficience de ces technologies et contourner le risque de réponses imprécises, la formation des professionnels est indispensable. L’INeS (Institute for Smarthealth) accompagne la communauté médicale dans l’apprentissage du prompt engineering.
« Il s’agit d’apprendre aux praticiens à poser les bonnes questions pour obtenir la bonne réponse. L’usage explose, la preuve de l’intérêt est faite et la performance des médecins augmente en fonction de leur maîtrise de ces outils », souligne le Pr Fabrice Denis.
Institut Astrium : détecter les signaux faibles et quantifier la longévité
Si l’IA générative soutient l’activité curative quotidienne, l’Institut Astrium applique les algorithmes à la médecine préventive primaire. L’objectif consiste à identifier les dysfonctionnements physiologiques avant le déclenchement de pathologies évitables (affections cardiovasculaires, cancers ou maladies chroniques).
Grâce à des outils d’analyse avancés, l’Institut Astrium modélise environ 600 paramètres biologiques et systémiques de l’individu. L’IA isole les signaux faibles traduisant une anomalie sous-jacente.
Intervenir uniquement sur les anomalies réversibles
La démarche repose sur un principe déontologique et scientifique strict : ne rechercher que ce qui est modifiable. Un plan de correction personnalisé est mis en place (ajustements nutritionnels, activité physique ciblée, molécules protectrices).
Afin d’évaluer l’efficacité de ces mesures sans attendre une décennie, l’institut utilise :
- Des horloges protéomiques pour mesurer les variations de l’âge biologique ;
- Des marqueurs de substitution pour valider l’impact positif des interventions au bout de quelques mois.
L’IA permet ainsi de quantifier la perte potentielle d’espérance de vie en bonne santé si l’anomalie n’est pas traitée, et le gain direct obtenu après correction.
Vers le jumeau numérique : rendez-vous le 5 février au Congrès Longévité et Prévention
La convergence de la génomique, de l’épigénétique et du traitement de données de santé ouvre la voie au jumeau numérique. Cette modélisation virtuelle du patient permet de simuler la trajectoire clinique d’un individu et d’adapter les interventions en cardiologie, en oncologie et en médecine préventive.
Pour approfondir ces innovations, la deuxième édition du Congrès Longévité et Prévention a eu lieu le 5 février à la Maison de la Chimie (Paris). L’événement a réuni les experts de la santé numérique autour des enjeux de la médecine préventive quantifiée.
