Lors du CHU HealthTech Connexion Day #4, Paul Lafforgue, cofondateur et CEO de Parallel, a présenté sa solution d’agents basés sur l’intelligence artificielle générative. Cette startup française, qui vient de lever 20 millions de dollars pour déployer ses agents IA dans les hôpitaux, automatise et consolide le codage médical pour le compte des Départements d’Information Médicale (DIM).
Le codage consiste à transformer les comptes-rendus cliniques en une liste de codes diagnostics et d’actes. Ce processus est crucial dans le cadre de la tarification à l’activité, car il détermine le niveau de remboursement des séjours par l’Assurance Maladie. En optimisant cette étape, Parallel permet aux établissements de récupérer entre 100 000 euros et 5 millions d’euros de recettes annuelles, offrant un levier financier majeur face aux déficits hospitaliers.
La solution repose sur une infrastructure souveraine concernant l’hébergement des données. Les données sont traitées sur des serveurs HDS (Hébergement de Données de Santé) situés en France. Afin de garantir la conformité au RGPD, Parallel applique une pseudonymisation systématique des informations patient.
Déjà adoptée par une trentaine d’établissements (publics comme privés), la technologie s’adresse aussi bien aux hôpitaux de proximité qu’aux grands groupes.
