Lors de l’événement « Nature Conferences » organisé à la Sorbonne, une 1ère édition en France du célèbre éditeur international de publication scientifique, le Pr Philippe Aghion, Lauréat du prix Nobel d’économie 2025 et professeur d’économie au Collège de France et à l’INSEAD, livre à L’Œil de la E-santé son analyse sur la transition vers l’intelligence artificielle en médecine. Entre urgence de refinancement de la recherche et virage vers la prévention, il apporte un éclairage sur les conditions nécessaires pour faire de l’IA un moteur industriel.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé dépasse le cadre de la simple innovation technologique. Elle réinterroge les choix budgétaires et les politiques industrielles à l’échelle nationale. Interrogé par l’Œil de la E-santé, le Pr Philippe Aghion rappelle que la maîtrise de cette rupture technologique exige des réformes structurelles immédiates.
Un besoin d’investissement massif dans la recherche en santé
Rebooster le financement de la recherche scientifique
La France dispose d’une communauté scientifique de premier plan, mais son rayonnement international s’érode sous la pression d’un manque de financement chronique. Le Pr Philippe Aghion souligne une statistique frappante : la part des publications scientifiques françaises figurant dans le top 10 % des articles les plus cités dans le monde a chuté de 60 % au cours des 30 dernières années. Pour inverser cette tendance, la priorité absolue réside dans le financement de long terme de la recherche.
Dégager des marges budgétaires pour financer l’équipement technologique
L’utilisation efficace de l’IA en santé nécessite des équipements lourds et des infrastructures numériques de pointe. Pour financer ces investissements indispensables sans aggraver la situation financière du pays, le Pr Aghion appelle à une gestion rigoureuse :
- Restaurer la crédibilité budgétaire de l’État pour préserver sa capacité d’emprunt.
- Réserver l’emprunt aux investissements stratégiques dans la recherche et l’innovation, et non au remboursement de la dette courante.
Emploi et souveraineté : le double effet de productivité de l’IA
Relocaliser les chaînes de valeur industrielles
L’un des apports clés de l’intelligence artificielle réside dans son effet de productivité. En rendant les processus de production et d’analyse moins coûteux et plus efficaces, l’IA offre une opportunité de réindustrialisation. Alors que le secteur de la santé a souffert d’anciennes vagues de délocalisation, l’automatisation et l’optimisation par l’IA créent les conditions favorables à une relocalisation des activités stratégiques sur le territoire national.
Recombiner les savoirs : entre destruction créatrice et flexicurité
Sur le marché du travail, l’intelligence artificielle agit comme un puissant catalyseur d’idées. En permettant de recombiner des connaissances existantes pour formuler de nouveaux concepts, elle génère directement de nouveaux métiers. Pour encadrer ce double mouvement de destruction et de création d’emplois, le Pr Philippe Aghion souligne l’importance d’un triptyque institutionnel :
- Un système éducatif performant formé aux compétences de demain.
- Un modèle de flexicurité protégeant les parcours professionnels lors des transitions.
- Une politique industrielle ciblée pour maximiser les retombées économiques sur le territoire.
Basculer vers la médecine de prévention et rationaliser les dépenses
Au-delà de l’organisation industrielle, l’IA redéfinit le modèle médical lui-même en accélérant la transition vers une médecine de prévention. En permettant une détection plus précoce des pathologies, les algorithmes offrent la possibilité de traiter les maladies en amont.
Cette approche préventive vise à réduire la survenance de soins tardifs particulièrement onéreux. L’objectif n’est pas de réduire aveuglément les budgets de santé, mais de rationaliser la dépense publique en réorientant les ressources financières vers le dépistage précoce et le suivi anticipatif.
