Identifier les structures anatomiques critiques en pleine intervention chirurgicale représente un défi visuel majeur lorsque les tissus sont inflammés. Présent au Start-up Day d’Unitec, Florian Mahiddini, chercheur et mathématicien au Centre Inria de l’université de Bordeaux, détaille au micro de L’Œil de la E-santé le projet Vioo : une technologie d’apprentissage profond pensée pour guider le chirurgien et prévenir les complications opératoires.
En chirurgie mini-invasive, la caméra est le premier guide du praticien. Mais que se passe-t-il lorsque le champ visuel est brouillé par l’inflammation ou par d’importantes variations morphologiques ? C’est à la frontière des mathématiques appliquées et de la pratique clinique qu’est né le projet Vioo. Conçu au sein de l’écosystème de recherche bordelais, cet outil met la vision par ordinateur au service de la précision chirurgicale.
Répondre à un angle mort clinique : le défi des tissus inflammés
L’origine du projet repose sur un besoin exprimé directement par le terrain. Alors qu’il menait ses travaux d’enseignant-chercheur, Florian Mahiddini a recueilli l’alerte d’un confrère chirurgien confronté aux limites de la visibilité peropératoire.
Le cas d’usage initial s’est concentré sur une intervention fréquente mais délicate : l’ablation de la vésicule biliaire. Lors de ces opérations, deux obstacles récurrents compliquent la lecture des organes :
- L’inflammation tissulaire : en cas d’infection ou d’inflammation aiguë, la démarcation des parois et des vaisseaux devient imprécise à l’œil nu.
- La variabilité anatomique : la disposition spatiale des organes et des canaux varie significativement d’un patient à l’autre.
Pour sécuriser l’acte et limiter tout risque de lésion accidentelle, l’équipe a développé un réseau de neurones capable d’apprendre à discriminer et dételer les structures anatomiques d’intérêt en temps réel sur les flux vidéo de l’intervention.
Une preuve de concept solide au sein du Startup Studio d’Inria
Pour transformer ce modèle mathématique en une solution clinique opérationnelle, le projet a rejoint le Startup Studio d’Inria. Une phase d’incubation charnière qui marque le passage de l’expérimentation scientifique à la construction technologique.
Le projet Vioo s’appuie d’ores et déjà sur une preuve de concept consolidée. L’enjeu actuel réside dans le franchissement d’étapes décisives pour l’accès au bloc :
- La certification réglementaire : engagement des travaux en vue de la qualification comme logiciel dispositif médical.
- L’élargissement des cas d’usage : la méthode développée présentant un caractère générique, elle a vocation à s’appliquer à toute intervention chirurgicale faisant l’objet d’une captation vidéo (chirurgie interne, coelioscopie).
- Le lancement de l’entreprise : la création officielle de la structure commerciale interviendra à l’issue de l’incubation pour adresser le marché des logiciels médicaux.
Une gouvernance mixte au service du transfert technologique
La viabilité d’une innovation de rupture en santé repose sur l’hybridation des profils. L’équipe fondatrice de Vioo réunit quatre compétences complémentaires :
- Deux mathématiciens dédiés à l’architecture algorithmique et au traitement d’images ;
- Un chirurgien garant de la pertinence clinique et de la vérité terrain au bloc ;
- Un entrepreneur assurant la structuration stratégique et économique de la future société.
Présente au Start-up Day organisé par Unitec, l’équipe met à profit cette période d’incubation pour nouer des partenariats industriels et médicaux, confronter sa feuille de route et affiner son modèle avant le déploiement hospitalier.
