La base de données Claude Bernard, référence depuis plus de 40 ans dans l’information sur les produits de santé, franchit une étape majeure avec le lancement de Claude Bernard IA. Béranger Lekens, Directeur produit Intelligence Médicale, détaille les contours de cette innovation.
Une vision hybride
Le développement de Claude Bernard IA repose sur une double approche. D’une part, une vision humaniste qui place l’usage du professionnel de santé (médecin, pharmacien) au centre. L’objectif n’est pas de faire de l’intelligence artificielle (IA) une fin en soi, mais un levier pour maximiser l’accès à une information médicale qualifiée et responsable.
D’autre part, une vision technologique orientée vers les partenaires éditeurs de logiciels de santé. Claude Bernard IA est conçu comme un moteur capable de s’intégrer nativement dans les outils de travail existants, permettant aux éditeurs de déployer cette puissance de calcul auprès de dizaines de milliers d’utilisateurs finaux.
Réduire le « knowledge gap » par la donnée contextualisée
L’un des enjeux majeurs de cette solution est la réduction du “knowledge gap” (écart de connaissances). En consultation ou au comptoir officinal, le professionnel est confronté à un flux massif d’informations qu’il doit croiser avec le contexte spécifique du patient.
Claude Bernard IA s’appuie sur une base de connaissances colossale avec près de 500 000 fiches produits commercialisés et plus de 5 millions de paragraphes de données structurées. En exploitant cette masse de données, l’outil apporte des réponses proactives et contextualisées, garantissant que la bonne information parvienne au prescripteur au moment précis de la décision thérapeutique.
Fiabilité et architecture : Le choix du RAG et de l’IA agentique
Pour garantir une précision absolue et éviter les « hallucinations » fréquentes chez les modèles de langage classiques (LLM), Claude Bernard IA utilise une architecture hybride :
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Cette technique d’optimisation permet à l’IA de puiser ses réponses exclusivement dans une base de connaissances vectorisée et maîtrisée en interne (monographies, recommandations de la Haute Autorité de Santé, base Orphanet sur les maladies rares). L’IA ne répond que si l’information est présente dans la source.
L’IA Agentique : Au-delà de la génération de texte, le modèle se comporte comme un agent capable d’interroger des API (Application Programming Interfaces) de sécurisation marquées CE.
Cette structure permet d’automatiser des tâches critiques avec une fiabilité maximale, telles que :
- L’analyse des interactions médicamenteuses
- L’adaptation posologique pour des profils spécifiques
- Les recommandations de bilans biologiques
En maîtrisant l’intégralité de la chaîne de données, de l’alimentation par des pharmaciens experts à la distribution logicielle, Claude Bernard IA s’impose comme une infrastructure souveraine et sécurisée pour l’aide à la décision médicale.
