Gleamer, pépite parisienne de l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale, a annoncé son rachat par le géant américain RadNet pour un montant de 230 millions d’euros. Cette opération, réalisée via la filiale DeepHealth, vise à constituer un leader mondial capable de transformer en profondeur la pratique radiologique grâce à l’intégration de l’IA.
Un « co-pilote » IA à destination des radiologues
Fondée en 2017 par Christian Allouche (CEO), Alexis Ducarouge (CIO) et le Dr Nor-eddine Regnard (CMO), Gleamer s’est donnée pour mission de répondre à une problématique mondiale : l’augmentation constante du volume d’examens face à une pénurie de radiologues. Pour y répondre, la startup a développé des solutions basées sur le Deep Learning (ou apprentissage profond, une technologie d’IA capable de reconnaître des motifs complexes dans des données massives).
Leur produit phare, BoneView, spécialisé dans la détection de fractures traumatiques, s’est rapidement imposé comme un « blockbuster » technologique. En agissant comme un co-pilote, l’outil assiste le praticien pour réduire les erreurs de diagnostic et optimiser le temps d’interprétation. La suite logicielle s’est ensuite étendue avec ChestView (radiographie de thorax) ainsi que des solutions en mammographie et en oncologie.
Une excellence technologique et un fort signal pour la French Care
Le succès de Gleamer repose sur une stratégie de croissance robuste. Avant son rachat, la société affichait déjà un ARR (revenus récurrents annuels) supérieur à 30 millions d’euros, avec plus de 30 millions d’examens analysés et 2 250 établissements utilisateurs dans 44 pays.
L’adossement à RadNet, l’un des plus grands prestataires de services d’imagerie au monde, marque un changement d’échelle. Pour Gleamer, l’objectif est d’accélérer le déploiement de ses solutions, notamment sur le marché nord-américain.
Cette union préfigure également l’émergence du Virtual RPA (Radiology Physician Assistant). Ce concept vise à utiliser l’IA non seulement pour la détection, mais aussi pour la pré-rédaction automatisée de comptes-rendus médicaux. En automatisant ces tâches chronophages, la plateforme permet aux radiologues de se concentrer sur les cas les plus complexes, améliorant ainsi la prise en charge globale des patients à l’échelle internationale.
Cette opération est un signal fort pour l’écosystème de la French Care : elle démontre qu’une innovation née en France peut non seulement s’exporter, mais aussi devenir le socle d’un standard technologique mondial.
