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	<title>Workshop Abbott &#8211; L&#039;Oeil de la E-Santé</title>
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		<title>Workshop Abbott IA &#038; Données</title>
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		<dc:creator><![CDATA[julien]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 30 May 2024 09:54:19 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Le débat “Entre quatre yeux”]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[VivaTech 2024]]></category>
		<category><![CDATA[Workshop Abbott]]></category>
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					<description><![CDATA[L’IA en santé vise à réduire la charge administrative&#160;des professionnels, permettant de consacrer plus de temps aux patients. Elle promet également des capacités de prédiction, aidant à anticiper des événements médicaux, comme les arythmies, et à améliorer le suivi des patients. En diabétologie, l’IA pourrait gérer les grandes quantités de données générées par les outils [&#8230;]]]></description>
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<p><strong>L’IA en santé vise à réduire la charge administrative</strong>&nbsp;des professionnels, permettant de consacrer plus de temps aux patients. Elle promet également des capacités de prédiction, aidant à anticiper des événements médicaux, comme les arythmies, et à améliorer le suivi des patients.</p>



<p>En diabétologie, l’IA pourrait gérer les grandes quantités de données générées par les outils connectés,&nbsp;<strong>facilitant leur analyse et leur utilisation</strong>. Les jumeaux numériques, offrant une vision complète et longitudinale des patients, permettront des diagnostics précis et une médecine de précision, optimisant les traitements en oncologie.</p>



<p>La communication avec le grand public et l’éducation sont cruciales&nbsp;<strong>pour l’adoption de la e-santé</strong>. Des innovations telles que les capteurs de glucose, qui fournissent des données en temps réel et permettent une gestion automatisée de l’insuline, illustrent&nbsp;<strong>les avancées technologiques</strong>&nbsp;et leur impact sur les soins.</p>
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