Une technologie sécurisée et plébiscitée par les médecins

Alors que les études sectorielles indiquaient que 62% des médecins utilisaient ChatGPT dans leur pratique quotidienne, 94% d’entre eux s’inquiétaient des failles de sécurité. Pour répondre à ce défi, PulseLife déploie une architecture technique spécifique visant le « zéro hallucination ».

Plutôt que de laisser le modèle générer une réponse de manière totalement autonome, PulseLife s’appuie sur son moteur de recherche médicale. Le processus se déroule en deux étapes :

La sélection documentaire : À la saisie d’une requête (prompt), le moteur de recherche interne identifie et isole les paragraphes pertinents au sein de corpus scientifiques de référence et validés.

La synthèse par le LLM : Le Large Language Model intervient exclusivement pour synthétiser ces extraits textuels préalablement vérifiés.

Les quatre piliers d’une infrastructure IA de confiance

Face au récent retrait du marché européen de l’acteur américain Open Evidence, lié à des contraintes réglementaires de l’AI Act (Artificial Intelligence Act) et à des enjeux d’explicabilité, PulseLife a officialisé un partenariat stratégique avec deux fleurons de la tech française : Mistral AI et Scaleway.

Cette collaboration permet de structurer la solution autour de quatre piliers de souveraineté :

Souveraineté documentaire : Les décisions cliniques s’appuient strictement sur des corpus médicaux locaux et adaptés aux réglementations de chaque pays.

Souveraineté stratégique : L’utilisation d’une infrastructure européenne garantit la continuité de service pour les hôpitaux en cas de tensions géopolitiques mondiales.

Souveraineté des données : Le stockage et le traitement des données de santé restent localisés en France sous juridiction nationale via Scaleway.

Souveraineté algorithmique : L’agilité technologique de PulseLife permet d’intégrer les modèles de Mistral AI, assurant un circuit de données 100% français.

Ambitions européennes et intégration au cœur du soin

PulseLife ambitionne de devenir le leader européen de l’IA médicale d’ici deux ans. La startup déploiera son chatbot en Espagne et au Royaume-Uni dans les prochaines semaines, en y intégrant les bases de connaissances scientifiques locales. La prochaine étape clé repose sur l’intégration de cette technologie directement chez les éditeurs de logiciels hospitaliers et de dossiers patients informatisés, permettant aux praticiens de croiser instantanément les données du patient avec la science médicale validée.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec PulseLife.

Dans cette interview exclusive pour « L’Oeil de la E-santé », Clotilde Petit, cofondatrice de PulseLife, explique que l’expert médical IA s’appuie exclusivement sur la base de connaissances PulseLife, composée de millions de contenus sélectionnés, structurés et mis à jour, afin de tendre vers le « zéro hallucination » dans les réponses fournies aux soignants. L’IA est conçue pour dire « je ne sais pas » lorsque l’information n’est pas disponible dans le corpus, ce qui marque une différence forte avec les modèles généralistes utilisés sans contrôle de sources.

PulseLife met en avant un triple axe de sécurité : fiabilité scientifique des contenus, protection des données et conformité réglementaire . Les données patients potentiellement saisies par les soignants sont automatiquement détectées et bloquées avant envoi, tandis que l’hébergement est réalisé en Europe, avec un ancrage français, afin de répondre aux exigences de souveraineté des données de santé et de conformité au RGPD.

Pour démontrer la robustesse clinique de son expert IA, PulseLife a soumis la solution aux épreuves classantes nationales (EDN 2024), avec un niveau de performance annoncé supérieur à 90% de bonnes réponses et un classement parmi les meilleurs résultats . Plus de 300 réponses ont déjà fait l’objet d’une validation par des experts médicaux, et un partenariat a été engagé avec les tiers-lieux d’expérimentation de l’AP-HP, notamment à l’Hôtel-Dieu, pour poursuivre la validation clinique sur l’ensemble des aires thérapeutiques.

Sur le plan technologique, PulseLife recourt aujourd’hui à un LLM généraliste (Gemini) combiné à une architecture de type RAG, tout en revendiquant une indépendance vis-à-vis de tout fournisseur pour pouvoir changer de modèle en fonction des critères de performance et de souveraineté. L’interface se présente comme un champ de texte classique, avec deux modes de réponse – rapide ou approfondi – offrant le même niveau de sécurité, et chaque paragraphe de réponse est assorti de ses sources pour permettre au professionnel de santé de garder la main sur la décision médicale.