Accélérer la R&D et l’innovation thérapeutique

L’un des enjeux majeurs pour Siemens dans le secteur Life Sciences réside dans l’accélération des processus de développement en amont de la recherche. Grâce à l’intelligence artificielle et aux outils de simulation, Siemens permet d’optimiser la recherche de nouvelles molécules et de fluidifier les essais cliniques. Cette approche, centrée sur la digitalisation de la R&D, vise à réduire les délais de mise sur le marché des médicaments tout en sécurisant les étapes critiques de formulation.

Vers une industrie plus agile

Le passage à l’échelle industrielle nécessite une performance accrue mais aussi beaucoup d’agilité et de flexibilité. Pascal Bourcet souligne un constat frappant : aujourd’hui, seulement 10 % des données industrielles sont collectées et exploitées. L’ambition de Siemens est de capter jusqu’à 100 % de ce potentiel pour créer des usines « auto-apprenantes », capables de s’améliorer en flux continu.

Souveraineté européenne et décarbonation

Au-delà de l’efficacité opérationnelle, Siemens a plusieurs impératifs stratégiques : renforcer la souveraineté européenne et accélérer la décarbonation des industries. En plaçant l’IA, la donnée et le jumeau numérique au cœur de sa stratégie, Siemens s’affirme comme un partenaire clé pour garantir la compétitivité et la résilience de l’écosystème Life Sciences.