L’intelligence artificielle ne constitue plus seulement un outil technologique de pointe réservé aux laboratoires de recherche : elle redéfinit en profondeur l’ensemble de la chaîne de valeur de la santé. Entre opportunités d’innovation scientifique et défis d’acculturation des équipes, les entreprises du médicament doivent orchestrer cette transition avec méthode et pragmatisme.

Une transformation collective de toute la chaîne de valeur en santé

Pour Clarisse Lhoste, l’intégration de l’IA dépasse la seule sphère de l’innovation technologique. Si l’IA va inexorablement métamorphoser le secteur, sa réussite repose avant tout sur une dynamique collective réunissant l’ensemble des acteurs de l’écosystème : chercheurs, cliniciens, industriels et décisionnaires.

L’impact de l’IA s’étend désormais à chaque étape clé du secteur :

• La recherche et le diagnostic : accélération des découvertes ciblées et identification précoce des pathologies.
• La décision médicale et le suivi : personnalisation des choix thérapeutiques et optimisation de l’accompagnement des patients.
• Le parcours patient global : amélioration de l’expérience et de la prise en charge à chaque étape de la maladie.

« Ma conviction profonde, c’est que c’est l’ensemble des acteurs qui vont pouvoir le faire ensemble. Personne ne sait encore exactement comment tout cela va se transformer en bénéfices concrets pour le patient, mais c’est l’objectif majeur. » — Clarisse Lhoste

De la recherche biomédicale au défi humain et sociétal

Le soutien apporté dès le départ à des initiatives scientifiques d’envergure, notamment à travers le fonds MSD Avenir et les travaux du Pr Alexandre Loupy, a permis au laboratoire de mesurer très tôt la puissance des données de santé et de l’IA dans l’accélération de la recherche biomédicale.

Cependant, comme le souligne la présidente de MSD France, la portée de cette révolution va bien au-delà de la performance scientifique. L’IA s’impose comme un défi à la fois humain, sociétal et organisationnel. Pour une filiale industrielle, anticiper ces transformations culturelles est indispensable pour adapter ses méthodes de travail et répondre aux exigences futures de la santé publique.

Cas d’usage chez MSD : prioriser la productivité interne et l’acculturation

Sur le plan opérationnel, la stratégie d’adoption de l’IA chez MSD France s’articule autour d’une approche progressive et pragmatique :

1. L’efficacité opérationnelle interne : Priorité est donnée dans un premier temps aux outils d’IA améliorant la productivité personnelle et les processus quotidiens des collaborateurs.
2. L’acculturation et la formation : À l’image de la démarche personnelle de Clarisse Lhoste — qui développe elle-même des applications pour mieux appréhender la technologie —, l’entreprise encourage une adoption sans appréhension, fondée sur la curiosité et l’apprentissage continu.
3. L’évolution des partenariats (Moyen terme) : Dans un second temps, ces usages internes enrichiront les propositions de valeur du groupe et ses collaborations avec les professionnels de santé pour un bénéfice patient accru.

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Découvrez l’intégralité de l’échange avec Clarisse Lhoste pour approfondir la vision stratégique de MSD France sur l’intelligence artificielle en santé.