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	<title>Médecine générale &#8211; L&#039;Oeil de la E-Santé</title>
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	<description>Le média vidéo de la E-santé</description>
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		<title>L&#8217;impact des LLM sur la consultation de médecine générale &#8211; Interview Dr Pierre de Bremond d’Ars</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Maeva]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Apr 2026 09:58:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[L’Oeil de l’Expert]]></category>
		<category><![CDATA[Consultation médicale]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
		<category><![CDATA[Médecine générale]]></category>
		<category><![CDATA[Pierre de Bremond d’Ars]]></category>
		<category><![CDATA[Tech4Health 2026]]></category>
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					<description><![CDATA[Lors du salon Tech4Health 2026, le Dr Pierre de Bremond d’Ars, médecin généraliste, a partagé son analyse sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le parcours de soin. Il observe une mutation profonde des comportements : les patients délaissent désormais les réseaux sociaux pour interroger des LLM (Large Language Models) tels que ChatGPT ou Claude [&#8230;]]]></description>
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<p>Lors du salon <strong><a href="https://oeil-esante.media/evenements/tech4health-2026/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Tech4Health 2026</a></strong>, le <strong>Dr Pierre de Bremond d’Ars</strong>, médecin généraliste, a partagé son analyse sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le parcours de soin. Il observe une <strong>mutation profonde des comportements </strong>: les patients délaissent désormais les réseaux sociaux pour <strong>interroger des <a href="https://oeil-esante.media/?s=LLM&amp;e_search_props=280708e-25" target="_blank" rel="noreferrer noopener">LLM</a></strong> (Large Language Models) tels que ChatGPT ou Claude avant leur rendez-vous médical.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Le « désamorçage » : un nouvel enjeu pour le praticien</h2>



<p>Cette évolution impose une étape inédite lors de la consultation : le <strong>désamorçage</strong>. Les préconisations de ces outils, basées sur des modèles statistiques et non cliniques, sont rarement fiables. Le médecin doit alors réaliser un <strong>travail de pédagogie</strong> pour expliquer les limites technologiques et les biais algorithmiques, tout en préservant le lien de confiance avec son patient.</p>



<p>Toutefois, le Dr Pierre de Bremond d’Ars explique que l’IA offre aussi des perspectives concrètes pour optimiser la pratique médicale :</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Synthèse documentaire</strong> : Accès rapide à une revue de la littérature scientifique pertinente.</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Coordination ville-hôpital</strong> : Fluidification du parcours patient via des avis à distance et des listes de diffusion sécurisées.</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Scribing médical</strong> : Automatisation de la prise de notes pour détacher le médecin du clavier et le recentrer sur l&rsquo;examen clinique.</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">Souveraineté et vulnérabilités du système</h2>



<p>Le Dr Pierre de Bremond d’Ars souligne que l’adoption de ces outils doit s’accompagner d’une conscience aiguë de leurs vulnérabilités. Au-delà de la dépendance technique, il alerte sur <strong>l’impact écologique (consommation d’eau et d’énergie) et le risque d’accentuation de la fracture numérique</strong>. Pour les populations les plus précaires, une défaillance ou un accès limité à ces technologies pourrait constituer une barrière supplémentaire aux soins.</p>
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