La vision par ordinateur au service du ciblage thérapeutique

Le cœur d’expertise technologique de Waiv repose sur la vision par ordinateur. Cette méthode permet d’analyser de manière automatisée et extrêmement fine des images d’histologie, c’est-à-dire des coupes de tissus tumoraux numérisées en ultra-haute résolution.

L’objectif de cette approche est de décrypter la grande diversité biologique existante au sein d’une même pathologie, comme le cancer du sein ou le cancer colorectal. Grâce à l’analyse de ces données de pathologie numérique, l’IA permet de :

• Identifier les caractéristiques clés propres à la maladie et à la tumeur de chaque patient,

• Prédire la réponse thérapeutique d’un sous-groupe de patients face à une molécule spécifique,

• Orienter les choix des cliniciens vers la prise en charge la plus adaptée, évitant ainsi l’administration de traitements inefficaces.

Un parcours de validation clinique indispensable au passage à l’échelle

Le secteur de la e-santé impose des cycles de développement longs. Meriem Sefta et Lionel Guillou rappellent que l’enveloppe de 33 millions de dollars exige une gestion financière stricte. L’entraînement des modèles algorithmiques de vision par ordinateur génère en effet des coûts massifs en puissance de calcul et en traitement de données.

Avant d’envisager un déploiement commercial, chaque solution doit faire l’objet d’une validation clinique formelle. Waiv travaille notamment en étroite collaboration avec l’Institut Gustave Roussy. Les outils y sont testés en conditions réelles dans un environnement de recherche rigoureusement contrôlé afin de fournir des preuves indiscutables d’efficacité et de sécurité aux médecins, aux régulateurs et aux organismes payeurs.

Le défi de l’industrialisation et de la souveraineté européenne

La France dispose d’atouts structurels majeurs pour la Healthtech : une excellence historique en mathématiques, un système de santé centralisé, des CHU et Centres de Lutte contre le Cancer (CLCC) d’excellence et de larges cohortes de données de patients.

Cependant, la première génération de tests en oncologie de précision a majoritairement été industrialisée et captée par des acteurs américains, alors même que la recherche initiale provenait d’Europe. Waiv répond précisément à cet enjeu de souveraineté : transformer ce savoir scientifique et médical local en un modèle économique viable, capable de s’imposer sur le marché international.