Des cas d’usage concrets de l’IA : externes et internes

Pour Amgen, la priorité est avant tout que les technologies résolvent des problématiques concrètes rencontrées sur le terrain. L’IA permet par exemple de recruter les patients plus rapidement lors des essais cliniques et d’optimiser leur parcours de soins.

Au-delà des interactions externes comme le soin et de la recherche, l’IA permet aussi une amélioration de la productivité interne, avec l’analyse de données opérationnelles et la mise en lumière d’insights stratégiques. Elle permet également une optimisation des processus réglementaires, notamment la revue et la validation de documents, et garantit un gain de temps et une qualité de rendu supérieure.

Aligner l’écosystème sur la vitesse de l’innovation

Cependant, le constat de Marie Morice-Morand est clair : la technologie et les outils évoluent très rapidement, si bien que l’écosystème a des difficultés à s’adapter. La qualité, l’exhaustivité, la gouvernance de la donnée et l’accélération des processus d’autorisation administrative sont des prérequis indispensables à cet alignement, sans quoi le potentiel de l’IA reste bridé par des freins structurels.

Une transformation humaine avant tout

Pour Marie Morice-Morand, le passage à l’IA n’est pas uniquement une transition technologique, mais aussi une transformation humaine. La réussite de cette intégration repose sur l’accompagnement, le soutien et la formation des collaborateurs internes et des professionnels de santé. Enfin, pour Amgen, l’avenir de la e-santé passe par la collaboration. En tant que biotech, le laboratoire affirme sa volonté de s’ouvrir encore davantage aux partenaires technologiques et aux hôpitaux.

Chez GSK France, l’investissement s’accélère, avec des équipes expertes à Londres et sur la côte ouest américaine, travaillant sur des technologies de jumeaux numériques et l’intégration de l’IA pour optimiser chaque étape du développement, jusqu’aux essais cliniques. L’utilisation de l’IA et des bases de données françaises offre désormais une capacité à modéliser rapidement des milliers de composés chimiques, à anticiper la toxicité et à prédire l’efficacité de nouvelles molécules, accélérant la mise sur le marché de traitements innovants.

Thibault Desmarest illustre l’impact concret avec l’exemple du cancer de l’endomètre, où GSK a pu lancer une immunothérapie innovante grâce aux organoïdes et outils d’intelligence artificielle. Pour maximiser cet impact, le partage et l’accessibilité des données sont cruciaux mais restent un défi. Thibault rappelle que l’écosystème français bénéficie d’un environnement réglementé et protégé, garantissant l’utilisation éthique des données patients – une condition clé pour développer des modèles prédictifs et renforcer la qualité des soins.

Au-delà de la recherche, l’IA est un levier d’efficacité pour les professionnels de santé : alertes, suivi patient, optimisation logistique et création de nouveaux partenariats entre industriels et start-ups. GSK agit en faveur du maintien des innovations sur le sol français, pour éviter que talents et solutions s’exportent systématiquement à l’étranger. Cette transformation de l’industrie pharmaceutique s’inscrit dans une démarche durable, éthique et tournée vers le patient.

L’intelligence artificielle représente pour elle une opportunité majeure, à condition qu’elle respecte l’éthique et sécurise les données personnelles des patients, tout en facilitant l’accès aux soins. Laurence Peyraut insiste sur l’importance de la gouvernance ouverte, intégrant pleinement les patients dans les décisions concernant leurs données et les innovations médicales.

Elle défend l’idée d’une Europe forte et souveraine, positionnant la France comme leader de l’innovation en IA appliquée à la santé. La transformation numérique, si elle accélère la recherche et les essais cliniques, doit aussi garantir la confiance et l’inclusion de toutes les parties prenantes, du patient jusqu’aux chercheurs et industriels.

Dans ce contexte, le Leem appelle à une collaboration renforcée entre acteurs, un meilleur accès aux données de santé pour la recherche, et une stratégie ambitieuse pour faire de l’intelligence artificielle un moteur de progrès médical en Europe