Le Lab Innovation : une gouvernance partagée

Pour garantir la pertinence de ses solutions, Softway Medical a structuré le Lab Innovation. Ce dispositif repose sur une co-gouvernance entre l’éditeur et ses clients partenaires, tels que le GHICL (Groupement Hospitalier de l’Institut Catholique de Lille), le CH de Carcassonne ou encore la Fondation Cognacq-Jay.

L’objectif est d’identifier des problématiques métier concrètes et de mesurer le ROI (Return on Investment – Retour sur investissement) ainsi que les KPI (Key Performance Indicators – Indicateurs clés de performance) avant tout déploiement. Ce cycle court, d’environ six mois, permet de passer de la problématique à une première réponse testée en conditions réelles.

La Synthèse Clinique : de 30 à 3 minutes d’analyse

L’une des innovations majeures issues de ce laboratoire est la Synthèse Clinique. Elle répond à une problématique rencontrée par les urgentistes : l’explosion du volume documentaire au sein du DPI (Dossier Patient Informatisé). Sur un patient complexe, un urgentiste passe environ 30 minutes à analyser le dossier avant une décision clinique. Avec la Synthèse Clinique, ce temps est réduit à 2 ou 3 minutes, précise Christophe Letourmy.

Cette solution s’appuie sur l’intelligence artificielle pour « digérer » l’historique, les antécédents et les derniers événements du patient. Le résultat est une synthèse d’une page A4, personnalisée selon :

Le profil du patient (âge, sexe, comorbidités),

La spécialité médicale du consultant (urgentiste, cardiologue, oncologue).

En facilitant la navigation dans la masse documentaire, Softway Medical redonne du temps médical aux praticiens pour se concentrer sur le lien avec le soigné.

Le « désamorçage » : un nouvel enjeu pour le praticien

Cette évolution impose une étape inédite lors de la consultation : le désamorçage. Les préconisations de ces outils, basées sur des modèles statistiques et non cliniques, sont rarement fiables. Le médecin doit alors réaliser un travail de pédagogie pour expliquer les limites technologiques et les biais algorithmiques, tout en préservant le lien de confiance avec son patient.

Toutefois, le Dr Pierre de Bremond d’Ars explique que l’IA offre aussi des perspectives concrètes pour optimiser la pratique médicale :

• Synthèse documentaire : Accès rapide à une revue de la littérature scientifique pertinente.

• Coordination ville-hôpital : Fluidification du parcours patient via des avis à distance et des listes de diffusion sécurisées.

• Scribing médical : Automatisation de la prise de notes pour détacher le médecin du clavier et le recentrer sur l’examen clinique.

Souveraineté et vulnérabilités du système

Le Dr Pierre de Bremond d’Ars souligne que l’adoption de ces outils doit s’accompagner d’une conscience aiguë de leurs vulnérabilités. Au-delà de la dépendance technique, il alerte sur l’impact écologique (consommation d’eau et d’énergie) et le risque d’accentuation de la fracture numérique. Pour les populations les plus précaires, une défaillance ou un accès limité à ces technologies pourrait constituer une barrière supplémentaire aux soins.

Un levier contre la crise du temps médical

Aujourd’hui, les soignants consacrent environ 40 % de leur temps à des tâches administratives, au détriment du soin. La solution de Nabla répond à trois enjeux majeurs :

Le sens du travail : libérer les praticiens des tâches répétitives pour les recentrer sur leur expertise.

La capacité opérationnelle : optimiser le temps disponible face à une démographie vieillissante et une augmentation des pathologies chroniques.

L’humanisation du soin : permettre une pleine présence face au patient en supprimant l’écran comme barrière lors de la saisie des notes.

Des LLM vers les « World Models » : l’enjeu de la fiabilité

Déjà adoptée par 150 000 soignants aux États-Unis et intégrée aux logiciels de gestion (Weda, Docteur Santé), Nabla accélère son développement en France avec des déploiements au CH d’Arles et à la Clinique des Augustines.

Pour renforcer la sécurité clinique, Nabla collabore avec AMI Labs, la startup de Yann LeCun, sur les World Models (modèles de monde). Contrairement aux LLM (Large Language Models), qui sont des modèles probabilistes générant du texte avec un risque d’hallucinations (erreurs factuelles), les World Models intègrent une couche de raisonnement et de compréhension du contexte. Cette avancée technique est cruciale pour garantir la fiabilité des décisions dans un environnement médical complexe et sous tension.

Pour dépasser le cloisonnement des informations, Loïc Hubert conseille d’abandonner la logique des applications métiers silotées au profit d’une plateforme de données intégrée. Cette infrastructure permet de structurer l’ensemble des flux produits par le Système d’Information (SI) afin d’en reprendre la pleine maîtrise. L’objectif est double : alimenter les moteurs d’apprentissage de l’Intelligence Artificielle (IA) et piloter l’établissement via des indicateurs décisionnels précis.

Dans le contexte spécifique de la lutte contre le cancer, l’accent est mis sur l’Enterprise Imaging (gestion globale de l’imagerie à l’échelle de l’entreprise). Cette approche, associée au diagnostic numérique, permet d’agréger toutes les données utiles aux praticiens pour optimiser le parcours de soin. Pour l’Institut Bergonié, la puissance de l’IA ne peut s’exprimer pleinement que si elle s’appuie sur une gouvernance des données robuste et décloisonnée.

Un « co-pilote » IA à destination des radiologues

Fondée en 2017 par Christian Allouche (CEO), Alexis Ducarouge (CIO) et le Dr Nor-eddine Regnard (CMO), Gleamer s’est donnée pour mission de répondre à une problématique mondiale : l’augmentation constante du volume d’examens face à une pénurie de radiologues. Pour y répondre, la startup a développé des solutions basées sur le Deep Learning (ou apprentissage profond, une technologie d’IA capable de reconnaître des motifs complexes dans des données massives).

Leur produit phare, BoneView, spécialisé dans la détection de fractures traumatiques, s’est rapidement imposé comme un « blockbuster » technologique. En agissant comme un co-pilote, l’outil assiste le praticien pour réduire les erreurs de diagnostic et optimiser le temps d’interprétation. La suite logicielle s’est ensuite étendue avec ChestView (radiographie de thorax) ainsi que des solutions en mammographie et en oncologie.

Une excellence technologique et un fort signal pour la French Care

Le succès de Gleamer repose sur une stratégie de croissance robuste. Avant son rachat, la société affichait déjà un ARR (revenus récurrents annuels) supérieur à 30 millions d’euros, avec plus de 30 millions d’examens analysés et 2 250 établissements utilisateurs dans 44 pays.

L’adossement à RadNet, l’un des plus grands prestataires de services d’imagerie au monde, marque un changement d’échelle. Pour Gleamer, l’objectif est d’accélérer le déploiement de ses solutions, notamment sur le marché nord-américain.

Cette union préfigure également l’émergence du Virtual RPA (Radiology Physician Assistant). Ce concept vise à utiliser l’IA non seulement pour la détection, mais aussi pour la pré-rédaction automatisée de comptes-rendus médicaux. En automatisant ces tâches chronophages, la plateforme permet aux radiologues de se concentrer sur les cas les plus complexes, améliorant ainsi la prise en charge globale des patients à l’échelle internationale.

Cette opération est un signal fort pour l’écosystème de la French Care : elle démontre qu’une innovation née en France peut non seulement s’exporter, mais aussi devenir le socle d’un standard technologique mondial.

Un entrepôt de données de santé d’envergure

La Clinique des Données ne se contente pas de développer des algorithmes ; elle gère l’infrastructure permettant la réutilisation secondaire des données de santé (l’utilisation de données initialement collectées pour le soin à des fins de recherche). Approuvé par la CNIL (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) en 2018, ce service gère aujourd’hui :

• Les dossiers de plus de 3 millions de patients.
• 100 millions de documents textuels, socle de l’intelligence du soin.
• Près d’un milliard de données structurées (biologie, paramètres vitaux, etc.).

La Clinique des Données agit comme un médiateur, traitant les demandes d’accès aux données pour des investigateurs publics et privés, au sein du réseau West Data Hub.

Souveraineté numérique et exception française

Le Pr Gourraud souligne l’atout stratégique du Système National des Données de Santé. Ce système unique au monde, alimenté par le caractère universel de l’assurance maladie en France, offre une base de données médico-administratives homogène sur tout le territoire.

Face au modèle anglo-saxon qui tend à réduire la donnée à sa valeur marchande, la vision française s’appuie sur le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) comme un levier de confiance. L’enjeu est donc, pour la Clinique des Données, de garantir la finalité de l’usage : chaque accès doit répondre à un besoin clinique précis, respectant ainsi une forme de « serment d’Hippocrate numérique ».

L’écosystème nantais : un jeu collectif

La force de l’innovation nantaise réside dans la collaboration étroite entre le CHU et l’Université de Nantes. Pour le Pr Gourraud, ce « jeu collectif » est indispensable pour accélérer les transferts technologiques. Le projet du nouvel hôpital représente, à cet égard, un saut technologique majeur, permettant d’intégrer nativement les capacités de calcul et de traitement de données qui n’existaient pas lors de la conception des structures hospitalières des années 1960.

Face à l’augmentation du nombre de patients atteints de maladies chroniques et à la tension sur les ressources médicales, Anne-Laure Dreno estime que le numérique et l’IA peuvent aider à mieux diagnostiquer, mieux cibler et accélérer l’identification des patients, tout en libérant du temps médical précieux.
Elle insiste toutefois sur deux défis majeurs : l’accès aux données de santé et l’appropriation des outils par les professionnels, en particulier via la formation.

Selon elle, la France dispose d’un atout considérable avec le SNDS, véritable patrimoine de données de santé, mais les délais d’accès restent trop longs pour exploiter pleinement son potentiel dans l’évaluation en vie réelle ou l’accélération de projets de recherche.
Autre enjeu central : l’adoption par les médecins, alors même que l’usage de l’IA progresse déjà dans les établissements et chez les praticiens, mais que le besoin de formation reste très élevé.

Dans cette interview, la présidente d’AstraZeneca France détaille aussi la manière dont le groupe intègre concrètement l’IA dans ses activités : recherche et développement, supply chain, parcours de soins, outils internes comme AZ Chat GPT, ou encore validation de contenus promotionnels.
Elle souligne également que l’acquisition de Modella IA s’inscrit dans une logique de maturité technologique et d’industrialisation des usages, aux côtés des partenariats et des compétences développées en interne.

Anne-Laure Dreno revient aussi sur l’approche collaborative d’AstraZeneca, qui travaille avec des start-ups, des CHU, des consortiums et des acteurs de ville pour faire émerger des solutions concrètes.
Elle cite notamment des projets autour de l’identification de patients via les EMR, de la spirométrie assistée par IA dans la BPCO, ou encore de la digitalisation de l’anapath pour accélérer l’identification de biomarqueurs.

Enfin, interrogée sur les priorités à accélérer, elle cite deux leviers essentiels : le financement de l’adoption de l’IA dans les parcours de soins, et un accès plus rapide et plus large aux données de santé, dans un cadre RGPD respecté.
Un message clair se dégage de cet échange : pour AstraZeneca France, l’avenir de l’innovation en santé passera par la combinaison du numérique, de la donnée, de la formation et de la coopération entre tous les acteurs de l’écosystème.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec AstraZeneca France.

Un copilote numérique au service du praticien

La solution développée par Tandem Health repose sur un concept de « scribe » ou « copilote » intelligent. Cette technologie permet d’automatiser intégralement la production de la documentation clinique, incluant les comptes-rendus et les courriers d’adressage, à partir de l’analyse audio des consultations. L’objectif est de supprimer la charge administrative liée à la saisie de données pour recentrer l’activité du professionnel sur le soin et l’interaction avec le patient.

Dynamiser l’adoption de l’IA dans les infrastructures hospitalières

Félix Motosso souligne que la France entre dans une phase de rattrapage technologique face aux marchés scandinaves et britanniques, déjà matures sur ces usages. Le dialogue avec les CHU est ici stratégique, ces établissements représentant les principaux offreurs de soins du pays.

L’émergence de structures dédiées, telles que les équipes de transformation digitale et les tiers-lieux d’expérimentation, permet désormais de concilier la réactivité des startups, comme Tandem Health, avec les processus décisionnels complexes des hôpitaux publics.

Déjà déployé au sein de l’Hôpital Foch, Félix Motosso explique que les partenariats public-privé constituent le levier indispensable pour pérenniser l’innovation en santé et optimiser l’efficience opérationnelle du système de soins français

Une menace intensifiée par l’Intelligence Artificielle

Le paysage des risques évolue rapidement. L’usage de l’intelligence artificielle (IA) par les cyberattaquants permet désormais des offensives plus sophistiquées, utilisant notamment le deepfake (technique de synthèse d’image ou de son basée sur l’IA pour usurper une identité). Face à cette menace, la vigilance des acteurs doit s’appuyer sur un arsenal réglementaire multicouche.

Un millefeuille réglementaire entre Europe et France

La conformité repose désormais sur plusieurs « briques » législatives européennes et nationales :

Au niveau du Cloud : L’EUCS (European Cybersecurity Certification Scheme) définit les standards de certification.

Au niveau des systèmes : Les directives NIS 1 et NIS 2 (Network and Information Security), texte majeur sur la sécurité des réseaux, impose une gouvernance stricte.

Au niveau des produits : Le CRA (Cyber Resilience Act), complété par le projet CRA 2 qui vise à sécuriser les produits numériques tout au long de leur cycle de vie.

En France, ces dispositifs s’ajoutent aux spécificités locales comme la certification HDS (Hébergement de Données de Santé) et la Loi Informatique et Libertés, en complément du RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).

Le Programme CARE : un levier opérationnel

Pour accompagner les établissements de santé et le secteur médico-social, la DNS (Délégation au Numérique en Santé) et l’ANS (Agence du Numérique en Santé) pilotent le programme CaRE (Cybersécurité Accélération et Résilience des Établissements). L’enjeu de NIS 2 est également de responsabiliser les organes de direction : les dirigeants devront désormais se former pour piloter les mesures de sécurité.

Une intégration agile de la solution Tandem Health

Le choix de Tandem Health par l’Hôpital Foch s’inscrit dans une démarche de transformation numérique pilotée par la DSI (Direction des Services d’Information) et la Direction de l’Innovation. Face à des solutions de géants de la tech, l’établissement a privilégié l’agilité d’une startup capable d’intégrer des boucles de rétroaction ultra-courtes.

Le déploiement de cet assistant médical basé sur l’IA vise à automatiser les tâches administratives chronophages : rédaction des comptes-rendus de consultation, génération des courriers d’adressage et courriers patients, rédaction de la documentation clinique quotidienne.

Cette collaboration repose sur une interaction constante entre les développeurs et les cliniciens « early adopters », permettant des évolutions progressives de l’outil.

Restaurer le temps d’écoute : vers une consultation « sans clavier »

L’apport majeur de la technologie ne réside pas uniquement dans le gain de temps brut, mais dans la qualité de l’écoute. Le Dr Vidart souligne un changement de paradigme dans la relation médecin-patient : en libérant le praticien de la saisie informatique en temps réel, l’IA permet de passer d’une attention focalisée sur l’écran à une réelle écoute active.
Il explique qu’à court terme, les médecins travailleront sans clavier, grâce à des micros d’ambiance. L’usage de microphones d’ambiance et d’algorithmes de traitement du langage permet de capturer l’intégralité de l’échange, garantissant une fidélité que la prise de notes manuelle, souvent sélective, ne peut atteindre.

L’exhaustivité des données, futur de la santé numérique

Au-delà du confort d’exercice, l’enjeu est celui de la donnée de santé. L’assistant IA assure une exhaustivité des données et de l’information clinique. Pour les établissements, cette collecte structurée est cruciale pour la recherche et l’organisation des soins.

En combinant l’expertise clinique humaine et la puissance de l’IA, l’Hôpital Foch prouve que l’innovation réussie est celle qui s’efface au profit de l’interaction humaine.