L’entreprise Cureety n’est pas une inconnue dans le paysage de la santé numérique. Spécialisée dans la télésurveillance en oncologie et premier acteur à avoir obtenu un remboursement sur ce segment fin 2023, la société franchit une nouvelle étape décisive de son développement. Dix-huit mois après l’acquisition de Continuum Plus, Cureety annonce le rachat de Reimagine Care, l’un des trois acteurs majeurs du marché américain sur la prise en charge digitale et humaine du cancer.

Avec cette opération, Cureety, qui comptait 110 salariés répartis en France, en Italie, au Portugal et en Belgique, et accompagnait 85 000 patients compte désormais 150 salariés et passe le cap des 100 000 patients accompagnés.

Dérisquer la conquête du marché américain

Plutôt que de bâtir une implantation organique en partant de zéro, Cureety a fait le choix de la croissance externe. Pour François-Guirec Champoiseau, cette stratégie répond à un impératif de crédibilité et de temps. Acquérir un acteur reconnu comme Reimagine Care permet de dérisquer l’approche du marché américain.

L’entreprise française intègre ainsi une équipe déjà formée depuis cinq ans, experte des spécificités locales, travaillant à la fois avec les réseaux académiques et les communautés d’oncologues libéraux. Selon son CEO, cette opération fait gagner au moins deux ans de développement commercial à Cureety, qui aborde ainsi ce territoire stratégique avec un chiffre d’affaires déjà sécurisé à hauteur de plusieurs millions de dollars.

L’IA conversationnelle pour vaincre l’illectronisme

La complémentarité des deux structures repose sur une alliance technologique forte. Si Cureety apporte son expertise historique dans la digitalisation des processus cliniques et le tri précis des patients, Reimagine Care se distingue par son avance sur l’intelligence artificielle.

L’entreprise américaine a développé une solution fonctionnant par SMS et travaille sur un agent vocal, capable d’interroger les patients sur leurs effets indésirables et de les éduquer sur leurs symptômes avec empathie. Cette technologie est cruciale pour inclure les patients peu à l’aise avec les applications mobiles et le digital, évitant ainsi de laisser une partie des malades « sur le bord de la route ».

Un suivi 24/7 face à la pénurie de soignants et aux nouvelles thérapies

Au-delà de la technologie, c’est le modèle organisationnel qui fait la force de cette synergie. L’IA de Reimagine Care évalue les situations cliniques et, si nécessaire, passe le relais aux équipes médicales et paramédicales spécialisées en oncologie, encadrée par un médecin oncologue, disponible 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7. Ce système de triage est particulièrement efficient : l’entreprise a démontré que seules 5 % des situations rapportées nécessitent une escalade vers l’oncologue référent de l’hôpital. Un modèle qui génère des économies substantielles pour le système de santé américain, évaluées à environ 2 000 dollars par patient et par an.

Pour Cureety, cette approche servicielle est vitale à l’heure où les hôpitaux font face à un manque structurel de personnel alors que la maladie se chronicise et que l’activité augmente. Elle offre également une solution de surveillance indispensable pour sécuriser l’adoption des nouveaux traitements très ciblés, tels que les CAR-T, les anticorps bispécifiques ou les ADC, qui présentent des toxicités lourdes.

Forte de cette acquisition, l’entreprise se fixe désormais une ambition claire : accompagner un million de patients d’ici cinq ans.

Retrouvez l’intégralité de l’échange et le conseil de François-Guirec Champoiseau aux entrepreneurs de la e-santé dans notre vidéo exclusive.

Le défi réglementaire dans le secteur des Life Sciences

Dans le secteur de la santé numérique et des dispositifs médicaux, l’exigence de conformité (notamment sous le règlement européen MDR) constitue l’un des plus grands défis de mise sur le marché. Pour les entreprises de la Life Sciences, constituer des dossiers techniques sans faille, maintenir une documentation qualité irréprochable et préparer les audits réglementaires demande une rigueur extrême et un temps considérable.

C’est pour répondre à cette problématique que la solution tout-en-un TraceX remet la qualité et le réglementaire au centre du jeu digital des entreprises de santé.

Quel est le rôle concret des agents IA dans la santé ?

Si la mise en place d’outils IA généralistes au quotidien reste encore émergente dans certains processus, des cas d’usage très ciblés émergent déjà dans la gestion réglementaire.

« L’agent IA permet de pré-mâcher le travail. Il va pouvoir générer des ébauches de documents, des spécifications, des cas de test ou de nouvelles versions documentaires à la place de l’humain. L’humain intervient ensuite pour contrôler, valider et ajuster. » — Charles Rollet, CEO de TraceX

Une synergie indispensable : la discussion Homme-Machine

L’objectif n’est pas d’accorder une autonomie totale à l’intelligence artificielle pour des questions aussi critiques que la santé publique, mais de créer une réelle collaboration :

1. Génération initiale : L’agent IA synthétise les inputs et prépare les requirements et spécifications techniques.
2. Relecture et ajustement : L’expert humain contrôle la précision, valide les données critiques et ajuste le contenu.
3. Optimisation : Un dialogue continu entre le spécialiste et l’IA permet d’obtenir un dossier complet et conforme en un temps record.

Gérer l’évolution réglementaire internationale grâce à la veille automatisée

Un autre défi majeur pour les acteurs de la e-santé réside dans la disparité et l’évolution constante des réglementations à travers le monde (Europe, États-Unis, etc.).

Pour garantir une conformité sans interruption, les agents IA réalisent une veille réglementaire proactive :

• Web scraping ciblé : Extraction continue d’informations sur les sites officiels et sources publiques.
• Analyse des normes : Traitement des documents réglementaires et normes ISO.
• Analyse comparative (Gap Analysis) : Comparaison automatique entre les dossiers techniques existants de l’entreprise et les nouvelles exigences du marché cible.

Grâce à cette approche, les équipes qualité et réglementaire identifient immédiatement les éléments à faire évoluer dans leurs dossiers techniques pour rester constamment en conformité.

Conclusion : Regardez l’interview en vidéo

L’intégration de l’IA dans la gestion de la conformité ne relève plus du gadget technologique : c’est un levier stratégique d’efficience et d’accélération pour l’accès au marché des innovations médicales.

Pour découvrir l’intégralité de cet échange avec Charles Rollet (TraceX) réalisé au salon AI for Health, visionnez dès maintenant notre reportage vidéo complet ci-dessous.

Décrypter les examens de biologie pour le patient et le praticien

Recevoir une prise de sang peut s’avérer complexe et anxiogène pour un patient : normes, astérisques, vocabulaire scientifique… Kiro s’attaque à ce défi en proposant une plateforme européenne capable d’analyser et de rendre intelligibles les résultats d’examens biologiques.

Pour Alexandre Guenoun, la prise en charge du patient et l’accompagnement des professionnels de santé sont les deux faces d’une même pièce :

• Pour le patient : rendre les résultats fluides, adaptés et personnalisés un parcours d’information spécifique selon qu’il s’agisse par exemple d’une femme enceinte ou d’un patient diabétique.
• Pour le professionnel de santé : un outil d’aide à la décision et à la prescription, pour cibler le bon examen, au bon moment, pour le bon patient.

« Un patient mieux informé, c’est un patient qui est mieux pris en charge aussi. (…) Mais effectivement, ça doit se faire avec l’accompagnement du professionnel de santé. »  Alexandre Guenoun, Fondateur et CEO de Kiro

Le projet OptimaBio, un modèle de collaboration à l’échelle nationale

Avec 4 000 à 5 000 examens répertoriés dans les catalogues d’analyses des laboratoires, sélectionner les examens pertinents devient un enjeu de santé publique. La solution de recommandation d’examens de Kiro a été validée comme dispositif médical marqué CE en juin 2025, à l’issue d’une étude de performance qui a montré deux résultats distincts : le maintien de la spécificité du professionnel de santé, et une hausse de plus de 50 % de la sensibilité diagnostique. Sur le plan rétrospectif, l’étude a également estimé qu’environ 15 % des examens prescrits n’étaient pas pertinents.

C’est sur la base de ces résultats que Kiro a lancé, avec le soutien de l’État, le projet OptimaBio : un programme de 17 millions d’euros, soutenu par France 2030 et Bpifrance, fédérant l’AP-HM, le CHU de Limoges et les Hospices Civils de Lyon, trois établissements aux pratiques de prescription différentes, choisis justement pour cette diversité de terrain.

À l’occasion du salon VivaTech 2026, Damien Charalabidis, fondateur et gérant de Winnove Médical, s’est confié au micro de L’Oeil de la E-Santé pour détailler le fonctionnement et les enjeux de leur solution.

Le défi de la récidive en orthodontie

Après la dépose des bagues ou des aligneurs, la phase de contention est cruciale pour stabiliser les dents dans leur nouvelle position, un exercice techniquement complexe, en particulier pour les dents du haut, dont les points de contact avec la mâchoire inférieure ne peuvent être observés bouche fermée.

« Aujourd’hui, il y a jusqu’à 50 % des patients qui, suite à un traitement orthodontique, voient leurs dents qui bougent. Et nous, notre mission, c’est de combattre ça. » Damien Charalabidis, fondateur de Winnove Médical

Une IA clinique entraînée sur 30 000 patients

Issu de 6 années de recherche et développement, le logiciel de Winnove Médical s’appuie sur un recul clinique de 30 000 patients. Cette technologie a été développée en collaboration avec des centres hospitaliers universitaires de premier plan, notamment l’AP-HM (Hôpital de la Timone, Marseille), avec le Pr Le Gall, et l’AP-HP (Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, Paris).

Grâce à cette base clinique, l’algorithme génère automatiquement le design de l’appareil de contention, adapté aux contraintes d’occlusion du patient, un appareil ensuite directement fabricable via NovaBend, le robot de pliage breveté de Winnove Médical.

Un fil en titane ultra-fin, façonné avec une précision de 100 microns

Le fil en titane utilisé pour l’appareil de contention ne fait que 0,3 mm de diamètre, avec une précision de fabrication de 100 microns. Selon Damien Charalabidis, plus le fil est proche des dents, moins les patients devraient rencontrer de problèmes de tartre par la suite.

Une réalité augmentée en test pour guider les praticiens

Winnove Médical teste actuellement un prototype de lunettes connectées, permettant au praticien de superposer en temps réel le modèle numérique 3D des dents et les radios, avec l’emplacement exact des racines dentaires. L’objectif : éviter au praticien de quitter des yeux le champ opératoire, un enjeu de précision important pour des actes comme la pose de mini-vis ou l’implantologie.

Ce qu’il faut retenir :

• Adoption : plus de 50 cabinets spécialisés utilisent déjà la solution en France.
• Approche : une modélisation sur-mesure automatique de l’appareil de contention, façonnée par le robot NovaBend.
• Perspectives : le dispositif de réalité augmentée, actuellement en phase de test, pourrait à terme sécuriser davantage d’actes d’orthodontie.

Simplifier l’architecture pour gagner en agilité hospitalière

Face à un système d’information historiquement complexe et fragmenté par rapport à la taille de l’établissement, la direction du CLCC de Nice a fait le choix de la rationalisation. L’objectif prioritaire réside dans la convergence vers un outil unique capable de couvrir la majorité des usages cliniques afin de rompre avec l’empilement de logiciels silotés.

Cette simplification architecturale permettra donc de fluidifier l’échange d’informations entre professionnels, d’optimiser les parcours de soins en oncologie, et de faciliter le quotidien des équipes soignantes.

IntelliCare : Un DPI de nouvelle génération certifié dispositif médicaux

Pour concrétiser cette trajectoire, le CLCC s’est tourné vers la nouvelle version du Dossier Patient Informatisé (DPI) d’InterSystems : IntelliCare. Présentée par le Dr Hervé Rivière, Directeur Médical d’InterSystems France, cette solution marque une rupture technologique majeure grâce à deux piliers :

L’intégration native de l’IA : Conçue pour faire passer le DPI d’un outil de documentation passive à un assistant clinique actif.

La conformité réglementaire : La solution dispose d’une certification européenne MDR (dispositif médical) Classe IIa (marquage CE), indispensable pour son déploiement sur le marché européen.

Sur le plan des usages, l’IA intégrée dans IntelliCare permet d’analyser les données structurées et non structurées afin de générer des synthèses automatiques de dossiers, une fonctionnalité cruciale pour les patients suivis sur le long cours. Elle réduit ainsi le temps de saisie pour redonner du temps médical au contact du patient.

Innover grâce à une démarche ascendante

Pour canaliser ces initiatives de vibe coding, l’établissement ambitionne de mettre en place un laboratoire interne, où les professionnels de santé ne seraient plus seulement utilisateurs des outils, mais à l’origine des usages, une approche ascendante que la direction considère comme une condition de réussite de l’implémentation de l’IA.

Ce contenu a été réalisé en collaboration avec InterSystems.

Une IA native pour optimiser le temps médical et sécuriser les données

InterSystems marque un tournant avec IntelliCare, la nouvelle génération de DPI (Dossier Patient Informatisé) intégrant l’IA directement au cœur de son architecture (avec marquage CE), et non comme un applicatif tiers. Les bénéfices concrets sur le terrain incluent :

• Automatisation des saisies : L’outil écoute la consultation médicale pour pré-remplir les données structurées du dossier (antécédents, allergies, diagnostics).

• Aide à la prescription : Pré-remplissage des ordonnances et pré-rédaction des courriers médicaux.

• Gain de productivité : Diminution de la charge administrative pour redonner du temps de soin aux professionnels de santé et améliorer la qualité des données.

Ce DPI est le premier à obtenir la certification européenne MDR (Medical Device Regulation) Classe IIa. Ce marquage CE apporte une lisibilité cruciale au marché en garantissant la sécurité, la traçabilité et le respect des principes de garantie humaine indispensables au déploiement de l’IA à l’échelle hospitalière.

Interopérabilité FHIR et coordination territoriale

Face au débat entre DPI monolithique et approches spécialisées, InterSystems positionne l’interopérabilité comme un pilier stratégique. Au CHU de Toulouse, la technologie permet d’extraire et de centraliser les données d’un parc applicatif hétérogène (rendez-vous, imagerie, dossier médical) vers un entrepôt conforme au standard européen FHIR, anticipant ainsi les futures exigences réglementaires.

Cette dynamique dépasse les murs de l’hôpital ou du GHT. En Mayenne, la centralisation des données décloisonne la coordination ville-hôpital. Elle permet aux médecins généralistes et aux infirmiers à domicile d’accéder aux informations nécessaires pour assurer un suivi hors les murs.

La plateforme de données, moteur de l’écosystème Healthtech

Nicolas Eiferman distingue la conception de logiciels applicatifs de sa plateforme de données technologique. Ce socle est mis à disposition d’éditeurs partenaires. InterSystems intègre désormais des fonctionnalités avancées d’accélération vers l’IA dans ce moteur, permettant aux startups et éditeurs de vectoriser leurs données et de s’interfacer efficacement avec des LLM pour créer de la valeur métier.

Ce contenu a été réalisé en collaboration avec InterSystems.

Cybersécurité : l’heure de la mise en conformité a sonné

La cybersécurité a tenu une place centrale, avec une Agora dédiée au programme CARE, qui a dressé un bilan encourageant du déploiement dans les établissements, confirmant un effort réel de mobilisation, même si le secteur médico-social doit encore accélérer.

L’Agora a également permis de cadrer le calendrier de la directive européenne NIS2, dont l’application complète est fixée à 2027. Le message est clair : les établissements de santé sont invités à engager leur mise en conformité dès maintenant, sans attendre l’adoption définitive du texte.

L’intelligence artificielle : du concept technique à l’adoption médicale

L’intelligence artificielle n’est plus un sujet futuriste, mais un chantier opérationnel : les débats se sont concentrés sur son usage réel à l’hôpital, ses conditions d’adoption et son retour sur investissement. L’idée à retenir : la meilleure IA n’est pas la plus performante sur le plan technique, mais celle qui s’intègre naturellement dans les pratiques des soignants.

« On a une innovation qui va très très vite, qui est galopante. […] Les études, notamment en imagerie, montrent que l’IA tout seul ou l’IA plus médecin, on dit que c’est meilleur que le médecin tout seul. Ok, vous enlevez une IA à un médecin, il ne sait plus. Il y a un certain nombre de choses qu’il a oublié de faire. » Sandrine Degos, Présidente de Care Insight

Les vraies questions autour de l’IA se déplacent désormais vers les conditions de son déploiement : interopérabilité, souveraineté des données, cadre juridique, formation des soignants. Théo Markopouliotis, Responsable Développement France d’Heidi Health, souligne qu’il existe un réel besoin de convergence entre la vitesse à laquelle les médecins adoptent des solutions d’IA sur le terrain et le cadre plus centralisé des achats hospitaliers.

Télémédecine : fluidifier les parcours et dynamiser les territoires

Pour lutter contre les déserts médicaux, la télémédecine confirme sa dynamique. SantExpo 2026 a été le théâtre de rapprochements stratégiques, à l’image du partenariat officialisé entre Rofim et La Vitre, qui ont dévoilé une solution de télémédecine immersive à taille humaine. Des acteurs comme Medin+ ont également mis en avant l’usage des technologies à distance pour structurer les territoires.

« Au sujet de l’accès aux soins, c’est vraiment le lieu où il y a tous les intervenants […]. Avec la téléradiologie, Medin+ permet aussi d’ouvrir plus de créneaux, mais aussi de faire en sorte que ce soit plus proche de chez eux, et ça dynamise les territoires, et justement, ça lutte totalement contre les déserts médicaux. » Florent Auroyer, Directeur général de Medin+

Conclusion : humaniser le soin par le numérique

Qu’il s’agisse de cybersécurité, de données ou d’intelligence artificielle, l’objectif final reste profondément humain : redonner du temps aux soignants et humaniser le soin. Le numérique en santé n’est pas une fin en soi, mais un levier pour répondre aux grands défis du secteur, l’accès aux soins, l’inclusion et le vieillissement de la population.

Les participants eux-mêmes résument le mieux cette édition : « Énergisant », « Très inspirant », « Synergie », « Intelligence artificielle et beaucoup d’humains ».

Vous n’avez pas pu y assister ou vous souhaitez revivre les moments forts de cette troisième journée ? Découvrez notre vidéo récap.

Gleamer, une plateforme d’IA en radiologie déployée à grande échelle

Fondée en 2017, Gleamer conçoit des outils d’aide au diagnostic pour les radiologues et les médecins correspondants, aussi bien dans les hôpitaux publics que dans les groupes d’imagerie privés.

« Aujourd’hui, on est la plateforme la plus large du marché. On est présent dans un peu plus de 50 pays et on a un peu plus de 2 millions d’examens qui sont processés chaque année. » Vincent Lavenue, VP of Business Operations chez Gleamer

L’ambition de la solution répond à un double besoin : sécuriser l’interprétation des examens pour améliorer la prise en charge des patients, et accompagner les praticiens dans l’optimisation de leur workflow au quotidien.

Des bénéfices cliniques mesurés sur le terrain

Les solutions d’IA de Gleamer se traduisent par plusieurs résultats concrets :

• Moins d’attente aux urgences : une étude menée au CHU de Rennes a montré que l’intégration de l’IA permet de réduire de plus d’une heure le temps d’attente des patients nécessitant un examen radiologique en urgence.
• Une sécurisation en oncologie : la solution réduit le nombre d’erreurs dans la prise en charge des patients atteints de cancers.
• Un gain de temps pour les praticiens, grâce à l’automatisation des mesures en radiographie standard.

Un circuit d’achat simplifié grâce au Resah

Le partenariat avec le Resah (Réseau des Acheteurs Hospitaliers) a transformé l’accès à la technologie de Gleamer pour les établissements publics. En supprimant un intermédiaire ou distributeur qui pouvait complexifier les discussions, le Resah a permis d’instaurer un flux plus direct entre Gleamer et les hôpitaux, tout en réduisant les cycles d’acquisition des logiciels et en simplifiant les procédures d’achat au regard de la réglementation sur les appels d’offres. Ce canal a aussi permis à Gleamer d’être payée plus rapidement, apportant une sérénité financière pour soutenir sa croissance.

Vincent Lavenue illustre ces bénéfices avec l’exemple de l’Hôpital de Créteil : avant de passer par la centrale d’achat, la contractualisation était complexe, l’équipe informatique recevant régulièrement des bons de commande ne correspondant pas à ce qui avait été convenu. En passant par le Resah, la relation s’est nettement simplifiée : l’établissement passe désormais commande auprès du Resah, Gleamer est payée assez rapidement, et la demande de l’hôpital est clairement adressée auprès de son interlocuteur.

Ce contenu a été réalisé en collaboration avec Le Resah.

Hublo, la plateforme RH qui synchronise établissements et soignants

Hublo se positionne comme une plateforme RH dédiée à la gestion des remplacements et des recrutements, avec un objectif : concilier les contraintes d’organisation des structures de santé avec les attentes de flexibilité des professionnels de terrain.

« [Notre plateforme de gestion RH] leur permet de travailler ensemble de façon synchronisée au quotidien. » Imane Remmal, Directrice des partenariats chez Hublo

Aujourd’hui, la solution équipe plus de 6 000 établissements de santé et du médico-social, dont 500 établissements publics, et rassemble une communauté de 1,3 million de soignants qui utilisent l’application au quotidien.

Trois bénéfices concrets sur le terrain

Le déploiement de Hublo répond à trois problématiques majeures du secteur hospitalier :

• Gain de temps et sérénité pour les encadrants : l’application permet aux cadres de santé de gagner plus de 2h30 par jour dans la gestion quotidienne de leur personnel et de leurs remplacements, avec une meilleure visibilité sur le staffing.
• Optimisation budgétaire : Hublo permet de réduire le recours à l’intérim, en mobilisant en priorité un vivier interne qualifié et déjà connu de l’établissement.
• Continuité des soins : des équipes correctement staffées évitent les fermetures de lits et les interruptions de soins, l’impact le plus direct pour les patients.

Une collaboration avec le Resah, entre expertise achat et ancrage terrain

Au-delà de la simplification du processus d’achat, la collaboration entre Hublo et le Resah (Réseau des Acheteurs Hospitaliers) repose sur la connaissance fine du secteur sanitaire et médico-social par la centrale d’achat. Cette expertise permet à Hublo d’exécuter ses marchés dans la durée et d’assurer un bon usage de sa solution auprès du plus grand nombre d’établissements.

Le partenariat se traduit aussi par des temps d’échanges dédiés, comme un webinaire récent organisé auprès des EHPAD adhérents au Resah, consacré aux bonnes pratiques d’attractivité et de fidélisation des soignants. Pour Hublo, s’appuyer sur l’audience du Resah pour diffuser ces retours d’expérience a été un levier pour gagner en autorité et en visibilité auprès des acteurs du secteur.

Ce contenu a été réalisé en collaboration avec Le Resah.

L’IA symbolique, une planification hospitalière transparente et sans biais

Hopia propose une solution de planification automatisée qui s’adresse aux médecins comme aux équipes paramédicales de tous les établissements de santé. La startup a fait un choix technologique précis : l’IA symbolique.

« Notre outil, c’est ce qu’on appelle une IA symbolique qui va venir construire les plannings en prenant en compte toutes les contraintes. Les contraintes légales, les contraintes collectives des services et puis les contraintes individuelles, compétences et souhaits des établissements. On a choisi une IA symbolique parce que c’est une IA qui est sans biais et aujourd’hui qui permet d’expliquer pourquoi telle ou telle personne est affectée sur son poste dans le planning. » — Delphine Jollivet, Directrice commerciale d’Hopia

La solution est entièrement interopérable : elle s’intègre directement dans le système d’information (SI) hospitalier, en se connectant à deux grands types de logiciels, la Gestion du Temps de Travail (GTT) et les programmes d’activité de l’hôpital.

Des bénéfices opérationnels mesurés sur le terrain

Le déploiement de Hopia en conditions réelles de production met en évidence des gains mesurables :

• Un gain de temps massif : les établissements équipés divisent par 3 ou 4 le temps consacré à la planification, du temps libéré pour se recentrer sur le soin ou le management.
• Une meilleure visibilité : la solution permet de passer d’une visibilité d’un mois à 4 mois (au quadrimestre), et jusqu’à 6 mois pour certains services de bloc opératoire.
• Une charge mentale réduite pour les planificateurs.

Deux exemples concrets illustrent ces gains : dans un service d’urgences de 70 personnes, la meilleure organisation des ressources a permis, dès le premier mois, de réduire les heures supplémentaires pour une économie de 5 000 euros sur le budget du service. Dans un bloc opératoire de 300 personnes, Hopia a permis d’augmenter l’activité du bloc de 5 à 7 %, à ressources constantes (ISO ressources).

Le partenariat avec le Resah, un accélérateur pour la trésorerie et le déploiement

Hopia bénéficie de plusieurs référencements auprès du Resah (Réseau des Acheteurs Hospitaliers), notamment sur le marché Solutions Numériques Innovantes (SNI). Ce partenariat agit comme un tiers de confiance juridique et financier : il simplifie l’accès au marché pour les établissements, avec une contractualisation en 3 à 4 jours au lieu de plusieurs mois.

Le Resah protège également la trésorerie de la Healthtech grâce à sa politique de dérisquage financier : un avenant récent permet aux startups de percevoir des acomptes dès la signature d’une commande, et la centrale d’achat garantit des délais de paiement inférieurs à 10 jours, parfois moins d’une semaine.

Soutenus par l’appel à manifestation d’intérêt (AMI) de la Direction Générale de l’Offre de Soins (DGOS), de nombreux établissements ont pu débloquer des financements dédiés. Accompagnés conjointement par Hopia et le Resah, ils ont signé une trentaine de commandes sur les 5 premiers mois de l’année, couvrant 20 établissements de santé, tous aujourd’hui en phase de déploiement ou déjà en production.

Ce contenu a été réalisé en collaboration avec Le Resah.