Des MVP en production, pas des prototypes

Emmanuel Frenehard insiste sur un point clé : Sanofi ne présente pas de prototypes ou de preuves de concept, mais des minimum viable products (MVP) déjà en production, aussi bien sur les activités cliniques et la R&D que sur la fabrication (manufacturing) ou certains usages commerciaux.

« Tout ce qui est déployé ici est déployé dans Sanofi, et l’objectif est de montrer que l’IA peut contribuer à nos objectifs. »

S’appuyer sur des partenaires spécialisés

Sanofi ne considère pas détenir seule toute l’expertise nécessaire et s’appuie sur un écosystème de partenaires technologiques. Parmi eux, l’entreprise israélienne QuantHealth, dont les modèles de simulation d’essais cliniques (phases 1, 2 et 3) sont désormais utilisés pour simuler l’ensemble des essais cliniques du groupe. Sanofi collabore également avec BrightInsight, Juisci, dont L’Oeil de la E-Santé avait déjà présenté la solution de veille scientifique par IA, et WhiteLab Genomics, avec lesquels le groupe co-développe des solutions.

L’IA au service de la science, pas de l’automatisation

Quand L’Oeil de la E-santé lui demande si Sanofi est une « boite de tech », Emmanuel Frenehard rappelle que Sanofi reste avant tout « une boîte de science » …, et l’enjeu est d’intégrer l’IA au cœur des process pour les améliorer. Le développement d’un traitement prend aujourd’hui 10 à 12 ans, avec un taux d’échec de 90 %. Si l’intelligence artificielle permettait ne serait-ce que de diviser par deux ce temps de développement et ce taux d’échec, l’impact sur les patients serait considérable.