L’intersection entre la deeptech et la santé franchit un nouveau cap. L’ordinateur quantique, avec sa capacité de calcul inédite, ne vise pas à remplacer l’informatique classique, mais à résoudre des problématiques d’une complexité jusqu’ici hors d’atteinte. En ligne de mire : l’industrie pharmaceutique et la simulation de molécules complexes.

De la théorie à la modélisation de traitements sur-mesure 

L’un des plus grands défis de la médecine moderne réside dans la gestion des effets secondaires liés aux traitements. « L’un des grands rêves serait d’avoir des médicaments sans effets secondaires, beaucoup plus précis par rapport à votre génotype et à vos correspondances personnelles », explique Fanny Bouton. Actuellement, la conception de nouvelles molécules est un processus long, coûteux, et contraint par les limites des supercalculateurs traditionnels (HPC). L’informatique quantique permettra de simuler et d’optimiser le comportement de molécules hautement complexes avec une précision chirurgicale. L’objectif est clair : développer des vaccins et des thérapies ultra-personnalisés.

Quel calendrier pour la R&D médicale ? 

La révolution est déjà en marche et le calendrier se précise. Fanny Bouton dresse les échéances clés pour le secteur :

• D’ici 4 à 5 ans : L’arrivée de machines atteignant 500 à 600 qubits logiques permettra les premières modélisations de molécules complexes, dépassant les capacités de l’informatique classique.
• D’ici 15 à 20 ans : L’industrie devrait atteindre ce qu’elle appelle la « Formule 1 » du quantique, capable de résoudre des problématiques pharmaceutiques majeures avec une grande fluidité.

Les laboratoires apprennent à coder sur des « émulateurs » 

Conscients de l’enjeu, les laboratoires pharmaceutiques s’organisent et constituent des équipes dédiées. Le défi n’est pas uniquement matériel, il implique de repenser l’approche algorithmique. « Il faut revoir toutes les mathématiques, ce ne sont pas les mêmes que sur l’informatique classique », souligne la directrice quantique d’OVHcloud. Pour anticiper cette transition, l’industrie s’appuie sur des « émulateurs ». Ces logiciels, exécutés sur des infrastructures CPU/GPU classiques, simulent le comportement quantique. Ils permettent aux chercheurs d’apprendre à coder ces nouveaux algorithmes pour être opérationnels dès que la pleine puissance quantique sera déployée. C’est, selon Fanny Bouton, l’équivalent d’apprendre à piloter sur un karting en attendant sa monoplace.

Démocratiser l’accès avec le « Quantum as a Service » 

L’accès à ces supercalculateurs rarissimes est désormais rendu possible par le cloud public. Depuis novembre 2025, OVHcloud propose un accès en ligne à des ordinateurs quantiques français via son modèle « Quantum as a Service ». Ces machines sont accessibles comme n’importe quel autre produit cloud. Toutefois, au vu du coût d’exploitation (estimé entre 1000 et 3000 euros l’heure), OVHcloud a mis en place un modèle de facturation « Pay as you go » à la seconde. Cette flexibilité permet aux instituts de recherche et aux laboratoires d’optimiser leurs budgets R&D tout en défrichant la médecine de précision de demain.

Découvrez l’intégralité des explications de Fanny Bouton en vidéo pour comprendre comment le cloud français déploie les infrastructures quantiques de pointe.