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	<title>Consultation médicale &#8211; L&#039;Oeil de la E-Santé</title>
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	<description>Le média vidéo de la E-santé</description>
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	<title>Consultation médicale &#8211; L&#039;Oeil de la E-Santé</title>
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		<title>L&#8217;impact des LLM sur la consultation de médecine générale &#8211; Interview Dr Pierre de Bremond d’Ars</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Maeva]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 10 Apr 2026 09:58:47 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[L’Oeil de l’Expert]]></category>
		<category><![CDATA[Consultation médicale]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[LLM]]></category>
		<category><![CDATA[Médecine générale]]></category>
		<category><![CDATA[Pierre de Bremond d’Ars]]></category>
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					<description><![CDATA[Lors du salon Tech4Health 2026, le Dr Pierre de Bremond d’Ars, médecin généraliste, a partagé son analyse sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le parcours de soin. Il observe une mutation profonde des comportements : les patients délaissent désormais les réseaux sociaux pour interroger des LLM (Large Language Models) tels que ChatGPT ou Claude [&#8230;]]]></description>
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<p>Lors du salon <strong><a href="https://oeil-esante.media/evenements/tech4health-2026/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Tech4Health 2026</a></strong>, le <strong>Dr Pierre de Bremond d’Ars</strong>, médecin généraliste, a partagé son analyse sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le parcours de soin. Il observe une <strong>mutation profonde des comportements </strong>: les patients délaissent désormais les réseaux sociaux pour <strong>interroger des <a href="https://oeil-esante.media/?s=LLM&amp;e_search_props=280708e-25" target="_blank" rel="noreferrer noopener">LLM</a></strong> (Large Language Models) tels que ChatGPT ou Claude avant leur rendez-vous médical.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Le « désamorçage » : un nouvel enjeu pour le praticien</h2>



<p>Cette évolution impose une étape inédite lors de la consultation : le <strong>désamorçage</strong>. Les préconisations de ces outils, basées sur des modèles statistiques et non cliniques, sont rarement fiables. Le médecin doit alors réaliser un <strong>travail de pédagogie</strong> pour expliquer les limites technologiques et les biais algorithmiques, tout en préservant le lien de confiance avec son patient.</p>



<p>Toutefois, le Dr Pierre de Bremond d’Ars explique que l’IA offre aussi des perspectives concrètes pour optimiser la pratique médicale :</p>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Synthèse documentaire</strong> : Accès rapide à une revue de la littérature scientifique pertinente.</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Coordination ville-hôpital</strong> : Fluidification du parcours patient via des avis à distance et des listes de diffusion sécurisées.</li>
</ul>



<ul class="wp-block-list">
<li><strong>Scribing médical</strong> : Automatisation de la prise de notes pour détacher le médecin du clavier et le recentrer sur l&rsquo;examen clinique.</li>
</ul>



<h2 class="wp-block-heading">Souveraineté et vulnérabilités du système</h2>



<p>Le Dr Pierre de Bremond d’Ars souligne que l’adoption de ces outils doit s’accompagner d’une conscience aiguë de leurs vulnérabilités. Au-delà de la dépendance technique, il alerte sur <strong>l’impact écologique (consommation d’eau et d’énergie) et le risque d’accentuation de la fracture numérique</strong>. Pour les populations les plus précaires, une défaillance ou un accès limité à ces technologies pourrait constituer une barrière supplémentaire aux soins.</p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Nabla (Laurie Soffiati) : gagner du temps médical grâce à l&#8217;IA et à l&#8217;ambient listening</title>
		<link>https://oeil-esante.media/focus-startup/nabla-laurie-soffiati-gagner-du-temps-medical-ia-et-ambient-listening/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Maeva]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 09 Apr 2026 15:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Focus Startup]]></category>
		<category><![CDATA[Ambient listening]]></category>
		<category><![CDATA[Consultation médicale]]></category>
		<category><![CDATA[IA]]></category>
		<category><![CDATA[Laurie Soffiati]]></category>
		<category><![CDATA[Nabla]]></category>
		<category><![CDATA[Startup]]></category>
		<category><![CDATA[Tech4Health 2026]]></category>
		<category><![CDATA[World Models]]></category>
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					<description><![CDATA[Lors de l’événement Tech4Health 2026, Laurie Soffiati, Directrice France de Nabla, a présenté leur solution innovante d&#8217;ambient listening. Cette technologie capture les échanges entre le soignant et le patient en consultation ou à l&#8217;hôpital pour générer automatiquement l&#8217;intégralité de la documentation clinique : comptes-rendus médicaux, courriers et les instructions personnalisées. Un levier contre la crise [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p>Lors de l’événement <strong><a href="https://oeil-esante.media/evenements/tech4health-2026/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Tech4Health 2026</a></strong>, <strong>Laurie Soffiati</strong>, Directrice France de <strong><a href="https://www.nabla.com/fr" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Nabla</a></strong>, a présenté <strong>leur solution innovante d&rsquo;ambient listening</strong>. Cette technologie capture les échanges entre le soignant et le patient en consultation ou à l&rsquo;hôpital pour <strong>générer automatiquement l&rsquo;intégralité de la documentation clinique</strong> : comptes-rendus médicaux, courriers et les instructions personnalisées.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Un levier contre la crise du temps médical</h2>



<p>Aujourd&rsquo;hui, les soignants consacrent environ <strong>40 % de leur temps à des tâches administratives</strong>, au détriment du soin. La solution de Nabla répond à trois enjeux majeurs :</p>



<p><strong>Le sens du travail </strong>: libérer les praticiens des tâches répétitives pour les recentrer sur leur expertise.</p>



<p><strong>La capacité opérationnelle</strong> : optimiser le temps disponible face à une démographie vieillissante et une augmentation des pathologies chroniques.</p>



<p><strong>L’humanisation du soin</strong> : permettre une pleine présence face au patient en supprimant l&rsquo;écran comme barrière lors de la saisie des notes.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Des LLM vers les « World Models » : l&rsquo;enjeu de la fiabilité</h2>



<p>Déjà adoptée par <strong>150 000 soignants aux États-Unis</strong> et intégrée aux logiciels de gestion (Weda, Docteur Santé), Nabla accélère son développement en France avec des déploiements au CH d’Arles et à la Clinique des Augustines.</p>



<p>Pour renforcer la sécurité clinique, Nabla collabore avec <strong>AMI Labs</strong>, la startup de <strong>Yann LeCun</strong>, sur les <strong>World Models </strong>(modèles de monde). Contrairement aux LLM (Large Language Models), qui sont des modèles probabilistes générant du texte avec un risque d&rsquo;hallucinations (erreurs factuelles), les World Models intègrent une couche de raisonnement et de compréhension du contexte. Cette avancée technique est cruciale pour garantir la fiabilité des décisions dans un environnement médical complexe et sous tension.</p>
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