Un dispositif médical numérique au service du terrain

Resilience Care s’appuie sur son dispositif médical numérique de télésurveillance remboursé, lancé il y a quatre ans. Cette solution permet aux soignants de mieux prendre en charge les patients à domicile en :

Réduisant la charge des traitements et de la pathologie,

Fluidifiant la communication avec les équipes hospitalières.

Une co-construction par parcours spécifique

L’objectif est d’adapter cette technologie au parcours spécifique des patients sous hormonothérapie, un domaine où Bayer est un acteur majeur. Ce module est co-développé selon une méthodologie rigoureuse : analyse des besoins terrain, consultation de comités d’experts et mobilisation des équipes produit, médicales et réglementaires. En alliant l’agilité technologique de la startup à l’empreinte thérapeutique de Bayer, le programme optimise l’efficacité des traitements et la qualité de vie des patients.

Ce contenu a été réalisé en collaboration avec Bayer Healthcare.

Une démarche d’open innovation et une transformation interne agile

Pour concrétiser cette vision, Bayer s’appuie sur La Clinique du Futur, son incubateur de solutions innovantes. Cette structure opérationnelle favorise une démarche d’open innovation en réunissant autour de la table des professionnels de santé, des startups, des acteurs majeurs du numérique et les équipes du laboratoire pour co-développer des dispositifs adaptés aux réalités du terrain.

En interne, cette transition repose sur une réorganisation profonde. Le laboratoire déploie désormais des équipes transverses et agiles qui intègrent l’ensemble des expertises requises : marketing, médical, forces de vente, affaires réglementaires et juridiques. Parallèlement, l’optimisation de la data et l’intégration de l’IA permettent de concevoir des contenus pertinents pour les professionnels de santé.

3 initiatives concrètes au bénéfice des professionnels et des patients

Bayer illustre ce virage numérique à travers trois initiatives axées sur l’usage et l’impact clinique :

• La télésurveillance en oncologie : En partenariat avec Resilience Care, leader français de la télésurveillance, La Clinique du Futur (initialement lancée en ophtalmologie et désormais élargie à d’autres aires thérapeutiques) collabore avec huit centres hospitaliers. L’enjeu est de cartographier le parcours réel des patients pour co-construire un module d’accompagnement aux soins à domicile parfaitement adapté.

• La sécurisation de l’observance avec AlloIVT : Déployé avec la startup Vocca, ce service fait suite au lancement d’une thérapeutique innovante permettant d’espacer les IVT (injections intravitréennes). Pour pallier les risques d’oubli liés à cet espacement chez les patients âgés, AlloIVT utilise un système d’appels automatisés avant et après chaque injection. Ce suivi sécurise le traitement, diminue le taux de rendez-vous manqués et allège la charge des secrétariats médicaux.

• La pédagogie par la réalité augmentée : Bayer a développé les solutions d’animation 3D Insight Prostate (en oncologie pour le cancer de la prostate) et Insight Heart (en cardiologie pour l’amylose cardiaque). Ces outils permettent aux patients de visualiser leur pathologie et le mode d’action du médicament, renforçant ainsi la relation médecin-patient et la compréhension du traitement.

Pour Bayer, l’innovation technologique n’est pas une fin en soi, mais un moyen d’apporter de l’autonomie aux patients et un soutien robuste et durable aux professionnels de santé.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec Bayer Healthcare.

Anticiper la perte de suivi dans les pathologies rétiniennes

Depuis 2007, le traitement de référence de la dégénérescence maculaire liée à l’âge (DMLA) repose sur des injections intravitréennes (IVT). Le caractère invasif et répété de ces interventions engendre une charge thérapeutique lourde, conduisant de nombreux patients à abandonner leur parcours de soins.

Pour contrer ce phénomène, AD+ privilégie une stratégie proactive plutôt que corrective. En s’appuyant sur les sciences comportementales, cet outil numérique permet de :

• Identifier de manière personnalisée les motifs de non-adhésion propres à chaque profil,

• Transmettre des leviers d’adhésion adaptés via une approche algorithmique,

• Assurer une continuité relationnelle et un accompagnement du patient en dehors du cabinet médical.

L’enjeu est direct : anticiper la rupture de suivi pour maintenir la fréquence des injections, condition sine qua non à la préservation de l’acuité visuelle.

Une co-conception tripartite essentielle

Le développement de la solution repose sur une synergie étroite entre trois acteurs de l’écosystème de santé :

Les patients : Des vagues d’entretiens et une étude menée à l’hôpital Avicenne ont révélé que les patients survalorisent la relation avec leur praticien dans 70% des cas, un facteur d’adhésion souvent sous-estimé par les médecins.

Les praticiens : Leur contribution assure l’intégration fluide de l’outil dans la routine des consultations.

Les partenaires industriels : Grâce à leur écosystème, ils agissent comme des passeurs stratégiques pour optimiser le déploiement de la solution à grande échelle.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec Bayer Healthcare.

Cas d’usage : l’automatisation des plannings au CHU de Poitiers

Pour répondre à la surcharge administrative liée à la gestion paramédicale, le Dr Benoit Lequeux a exploité l’IA Claude au sein du CHU de Poitiers. En collaboration avec un cadre infirmier, il a développé un logiciel sur-mesure totalement fonctionnel dédié à la gestion des plannings et des absences.

Cette approche permet d’ajuster l’outil en temps réel : l’utilisateur interagit directement avec l’IA en langage naturel pour intégrer une nouvelle fonctionnalité en moins de 30 secondes, s’affranchissant ainsi des barrières traditionnelles du codage informatique.

L’essor de l’IA agentique dans le développement médical

L’évolution technologique majeure réside désormais dans l’IA agentique, où plusieurs agents virtuels spécialisés collaborent de manière autonome. Dans le cadre de la création d’applications de santé, le professionnel peut désormais orchestrer une équipe d’agents dédiés à des tâches ultra-spécifiques :

• Un agent expert du RGPD,

• Un agent spécialisé dans le règlement européen sur l’IA,

• Des agents techniques concentrés sur le front-end (interface visuelle) et le back-end (architecture de programmation).

Comme l’explique le Dr Benoit Lequeux, le médecin se positionne alors comme un chef d’orchestre, accélérant drastiquement les cycles de développement en comité restreint.

Sécurité et souveraineté : les limites actuelles des LLM

Malgré la puissance de ces outils, le Dr Benoit Lequeux émet des réserves strictes concernant l’usage des LLM (Large Language Models) cloud grand public. Il rappelle l’interdiction d’y injecter des données sensibles, qu’elles soient médicales, financières ou stratégiques, en raison des risques de réentraînement des modèles et de failles de confidentialité.

L’avenir de la e-santé repose, selon lui, sur le développement de modèles d’IA plus légers, capables de tourner localement sur des infrastructures hospitalières confinées afin de garantir la souveraineté absolue des données de santé.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec Bayer Healthcare.

Une méthodologie pragmatique d’open innovation

Pour optimiser la prise en charge des patients, Bayer déploie une approche d’innovation ouverte et collaborative avec les startups de la e-santé / tech et les professionnels de santé. Ce processus se structure en quatre grandes étapes :

La cartographie du parcours : analyse précise d’une pathologie sur le terrain pour identifier les points de friction ou de rupture dans le suivi du patient,

Le ciblage technologique : recherche de startups de la e-santé pour co-construire une solution, sur la base d’un alignement culturel et d’un bénéfice partagé,

La phase pilote : développement rapide de prototypes selon une logique de test and learn permettant des ajustements agiles,

La validation réglementaire et industrielle : évaluation stricte de la validation médicale, de la faisabilité opérationnelle et de l’adhésion des utilisateurs avant un déploiement à grande échelle.

Le cas concret du projet Allo IVT

Illustration majeure de cette stratégie, le service Allo IVT (IVT : Injections Intra-Vitréennes) a été mis en œuvre dans le cadre du suivi des pathologies rétiniennes en ophtalmologie. Développée en partenariat avec la startup Vocca AI, cette solution repose sur l’usage d’un callbot (agent conversationnel vocal automatisé).

Ce dispositif automatisé intervient à des moments charnières du parcours pour appeler directement les patients afin de :

• Rappeler les dates de rendez-vous,

• Délivrer des informations médicales importantes avant l’intervention,

• Assurer un suivi post-injection pour détecter précocement d’éventuels effets indésirables,

Déployé auprès de près de 1 800 patients et totalisant plus de 2 400 appels, le service Allo IVT démontre un impact direct sur l’efficience des structures de soins.

Les données de terrain de Allo IVT mettent en évidence une diminution des rendez-vous manqués et une réduction des ruptures dans la continuité des soins. En automatisant les tâches administratives et de coordination chronophages, cette technologie redonne du temps médical disponible aux équipes soignantes.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec Bayer Healthcare.