L’apport de l’IA dans la santé ne se limite plus à l’analyse de données : elle bouleverse désormais l’ensemble de la chaîne de développement des médicaments, du design des molécules aux essais cliniques. Stéphanie Allassonnière, professeure de mathématiques appliquées et vice-présidente Innovation à l’Université Paris Cité, met en avant la puissance de l’intelligence artificielle pour accélérer et renforcer chaque étape du processus.
Grâce à l’IA, il devient possible de simuler rapidement des milliers de combinaisons moléculaires pour identifier les composés les plus prometteurs, et de créer des « jumeaux numériques » ainsi que des patients artificiels complets pour optimiser les cohortes d’essais. Cette génération de données permet aussi une augmentation contrôlée de l’effectif, essentielle pour les maladies rares ou les petites cohortes, tout en anticipant les effets de traitements sur des populations diversifiées.
Cette mutation profonde s’accompagne de nouveaux enjeux réglementaires et éthiques : anonymisation, sécurisation du partage de données et nécessaire transparence des algorithmes. L’engagement des acteurs publics/privés et la publication de livres blancs, notamment par Stéphanie Allassonnière et le Dr Jean Louis Fraysse, participent à structurer cette réflexion pour un déploiement responsable et efficace de l’IA en santé.
