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L’innovation numérique au cœur de la stratégie du CHU de Bordeaux : Interview de Gilles Duluc

Lors de la 4ème édition du CHU HealthTech Connexion Day, Gilles Duluc, Directeur de l’Innovation au CHU de Bordeaux, a partagé sa vision de l’innovation numérique au sein du CHU de Bordeaux. Il souligne l’importance cruciale de la synergie entre les acteurs publics et privés qui travaillent sur la chaîne de R&D (startups, industriels, établissements publics) pour faire aboutir des solutions technologiques innovantes.

Le triptyque d’une solution de santé réussie

D’après Gilles Duluc, pour qu’une innovation numérique soit réellement pertinente, elle doit répondre à trois critères fondamentaux :

Utilité : Répondre à un besoin de santé identifié et documenté.

Efficacité : Apporter une amélioration mesurable de l’état de santé du patient.

Intégration : S’insérer naturellement dans le quotidien des soignants et des patients.

La singularité du CHU de Bordeaux

Le CHU de Bordeaux bénéficie d’un potentiel scientifique majeur avec 1 500 médecins-chercheurs et de nombreux soignants engagés dans la recherche. Cette dynamique est soutenue par un ancrage territorial fort, incluant l’Université de Bordeaux, les organismes nationaux de recherche, ainsi que le soutien de la Région Nouvelle-Aquitaine et de Bordeaux Métropole. Cette capacité à fédérer des expertises technologiques et médicales permet de porter des projets répondant précisément aux besoins des usagers du système de santé.

Enjeux de l’usage des données de santé et de l’intelligence artificielle

Selon Gilles Duluc, l’avenir de la e-santé repose sur l’usage stratégique des données, mais il manque aujourd’hui un alignement rigoureux entre les politiques nationales dédiées à l’usage des données et le règlement européen. Cela est en train de s’améliorer avec l’adoption et le déploiement de l’Espace européen des données de santé (EEDS).

Loin d’être un frein, la conformité réglementaire est présentée par Gilles Duluc comme un levier à l’adoption de projets. Celle-ci garantit la sécurité, la transparence et la confiance entre les usagers qui génèrent la donnée et les acteurs qui l’utilisent pour de la R&D. C’est cette confiance qui permettra, à terme, le déploiement de projets d’IA à grande échelle, au bénéfice direct des professionnels et des patients.

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