À l’occasion de la conférence « Redefining Healthcare in the Age of AI », première édition européenne de Nature Conferences dédiée à l’intelligence artificielle médicale, chercheurs, startups et éditeurs scientifiques se sont réunis à Paris. Au micro de L’Œil de la E-santé, le Dr Élise de Combiens et le Dr Guillaume Mercy, partenaires de l’événement avec l’Institut PITOR, expliquent comment l’IA, nourrie par des données internationales, transforme le suivi des patients greffés.
L’intelligence artificielle en santé ne peut se construire sans une validation scientifique rigoureuse. C’est le message fort porté lors de l’évènement Nature Conference, organisée en France en partenariat avec l’Institut PITOR (Paris Institute of Transplantation and Organ Regeneration).
Cet événement inédit a permis de réunir l’ensemble de l’écosystème pour parler de science, de données et d’innovation.
Casser les silos : l’urgence d’une recherche transversale
Pour le Dr Élise de Combiens, cheffe de projet chez PITOR et docteure en néphrologie, la recherche fondamentale (basic science) ne peut plus avancer seule :
« On n’est plus dans un système où l’académique doit rester enfermé tout seul. Ces interactions entre le monde académique, les startups et l’innovation sont importantes pour échanger sur les sujets d’avenir. »
Une vision partagée par le Dr Guillaume Mercy, directeur des opérations et des partenariats de l’Institut PITOR. Face à la multiplication des événements sur l’IA, il était crucial de redonner la parole à la science fondamentale. C’est tout l’enjeu du partenariat avec Nature, l’une des plus grandes maisons d’édition scientifique. Pendant l’événement, les chercheurs ont pu échanger avec les éditeurs pendant près de sept heures. L’objectif ? Rappeler qu’une publication scientifique repose avant tout sur des affirmations (claims) validées par des données robustes et standardisées.
La transplantation : un modèle clinique idéal pour l’Intelligence Artificielle
Si l’Institut PITOR, un réseau de plus de 200 collaborateurs, s’investit autant dans l’IA, c’est parce que la transplantation d’organes s’y prête exceptionnellement bien. Comme l’explique le Dr Mercy, contrairement à de nombreuses autres maladies, le parcours de soins d’un patient greffé est continu :
- Un point de départ précis : la collecte des données commence exactement le jour de la greffe.
- Aucune rupture de suivi : le patient est suivi tout au long de sa vie, revenant continuellement à l’hôpital.
- Des données temporelles de haute qualité : cette continuité permet de générer des séries de données fiables, standardisées et régulières.
C’est cette richesse d’information qui permet aujourd’hui d’entraîner des modèles algorithmiques performants.
Rejet de greffe : jumeaux numériques, biomarqueurs et diagnostics moléculaires
Le principal défi en transplantation reste le rejet. Or, le rejet n’est pas une maladie unique, mais englobe plusieurs mécanismes biologiques différents nécessitant une approche de médecine de précision.
L’apport du numérique se concrétise aujourd’hui par trois leviers majeurs détaillés par les experts :
- Les jumeaux numériques (digital twins) : des modèles virtuels qui permettront de mieux comprendre l’évolution du patient et de personnaliser les traitements immunosuppresseurs.
- De nouvelles plateformes de diagnostic : pour identifier des biomarqueurs précoces et améliorer le suivi post-transplantation.
- Le diagnostic moléculaire : pour caractériser avec une précision inédite les types de rejets et cibler la thérapie.
La donnée internationale : un prérequis absolu
Pour que ces outils d’IA fonctionnent, ils doivent être nourris par des bases de données massives. L’échelle française ne suffit pas. Au quotidien, l’Institut PITOR travaille avec des hôpitaux et des chercheurs aux États-Unis, en Asie, en Europe et en Australie.
« La science doit se voir à l’échelle internationale », rappelle le Dr Mercy.
L’IA devient alors l’outil indispensable, capable d’intégrer et d’analyser ces volumes gigantesques de données hétérogènes venant des quatre coins du monde.
