La vision par ordinateur au service du ciblage thérapeutique

Le cœur d’expertise technologique de Waiv repose sur la vision par ordinateur. Cette méthode permet d’analyser de manière automatisée et extrêmement fine des images d’histologie, c’est-à-dire des coupes de tissus tumoraux numérisées en ultra-haute résolution.

L’objectif de cette approche est de décrypter la grande diversité biologique existante au sein d’une même pathologie, comme le cancer du sein ou le cancer colorectal. Grâce à l’analyse de ces données de pathologie numérique, l’IA permet de :

• Identifier les caractéristiques clés propres à la maladie et à la tumeur de chaque patient,

• Prédire la réponse thérapeutique d’un sous-groupe de patients face à une molécule spécifique,

• Orienter les choix des cliniciens vers la prise en charge la plus adaptée, évitant ainsi l’administration de traitements inefficaces.

Un parcours de validation clinique indispensable au passage à l’échelle

Le secteur de la e-santé impose des cycles de développement longs. Meriem Sefta et Lionel Guillou rappellent que l’enveloppe de 33 millions de dollars exige une gestion financière stricte. L’entraînement des modèles algorithmiques de vision par ordinateur génère en effet des coûts massifs en puissance de calcul et en traitement de données.

Avant d’envisager un déploiement commercial, chaque solution doit faire l’objet d’une validation clinique formelle. Waiv travaille notamment en étroite collaboration avec l’Institut Gustave Roussy. Les outils y sont testés en conditions réelles dans un environnement de recherche rigoureusement contrôlé afin de fournir des preuves indiscutables d’efficacité et de sécurité aux médecins, aux régulateurs et aux organismes payeurs.

Le défi de l’industrialisation et de la souveraineté européenne

La France dispose d’atouts structurels majeurs pour la Healthtech : une excellence historique en mathématiques, un système de santé centralisé, des CHU et Centres de Lutte contre le Cancer (CLCC) d’excellence et de larges cohortes de données de patients.

Cependant, la première génération de tests en oncologie de précision a majoritairement été industrialisée et captée par des acteurs américains, alors même que la recherche initiale provenait d’Europe. Waiv répond précisément à cet enjeu de souveraineté : transformer ce savoir scientifique et médical local en un modèle économique viable, capable de s’imposer sur le marché international.

Intégration de l’IA dans les usages cliniques et administratifs

La Poste Santé & Autonomie annonce une intégration accrue de l’IA au cœur de la prise en charge des patients et des outils de gestion administratives. Les premières applications concrètes ciblent le Dossier Patient Informatisé (DPI) :

DALVIA Synthèse : Une solution d’IA générative souveraine conçue pour automatiser la synthèse médicale et optimiser le temps des soignants.

Outils d’aide au diagnostic et reconnaissance vocale pour assurer la transcription automatique des consultations.

À terme, leur ambition est de faire évoluer les interfaces rigides (menus déroulants, souris) vers un dialogue fluide par la voix ou via un agent conversationnel. Cette démarche englobe également les suites de gestion hospitalière : GAM (Gestion Administrative des Malades), GF (Gestion Financière) et RH (Ressources Humaines).

Le virage « Data Driven »

Pour garantir la performance des algorithmes d’IA, La Poste Santé & Autonomie appelle à dépasser le modèle des systèmes d’information cloisonnés, caractérisés par des bases de données hétérogènes et propriétaires.

La stratégie « Data Driven » impose un changement de paradigme : structurer le Système d’Information Hospitalier (SIH) autour d’une architecture centrée sur la donnée. Celle-ci doit être unique, décloisonnée et nativement partagée entre l’hôpital, le territoire et la médecine de ville.

Un hub technologique ouvert sur l’écosystème

Face au rythme des innovations, aucun acteur industriel ne peut avancer seul. À travers sa plateforme DALVIA, La Poste Santé & Autonomie adopte une approche partenariale en intégrant les solutions d’IA les plus performantes développées par des startups de la Healthtech, accélérant ainsi leur mise sur le marché et leur déploiement sur le terrain.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec La Poste Santé & Autonomie.

Une approche fédérée pour rationaliser les investissements

Face aux réalités budgétaires, Philippe El Sair préconise une méthodologie collective : aucun établissement ne doit développer sa transition technologique de manière isolée. L’objectif est de fédérer les CHU par grappes de 4 à 5 hôpitaux travaillant sur des thématiques communes. Cette mutualisation technique évite la dispersion de l’énergie et garantit la création de solutions interopérables, déployables à l’échelle nationale.

Redonner de la marge de manœuvre aux soignants

L’IA s’impose comme un levier concret pour optimiser le quotidien des professionnels de santé :

• Gain de temps direct pour les médecins dans leur pratique,

• Exécution accélérée des tâches répétitives pour les équipes soignantes,

• Optimisation des fonctions support hospitalières.

Représentant 40 % de l’hospitalisation publique, Philippe El Sair explique que les CHU se positionnent comme la tête de pont de la recherche médicale, de l’innovation territoriale et de la création de valeur en santé en France.

En effet, la mise en place des essais cliniques se heurte à des complexités opérationnelles, c’est pourquoi AstraZeneca France concentre ses efforts sur trois enjeux fondamentaux :

Faciliter l’accès aux essais cliniques pour les patients,

Diminuer l’impact environnemental et leur empreinte carbone,

Réduire les inégalités territoriales d’accès aux innovations grâce aux solutions de startups agiles.

Ensemble, elles évoquent également la gestion du risque réglementaire et la nécessité absolue de concilier les contraintes de l’industrie pharmaceutique avec celles d’une jeune pousse healthtech pour faire émerger des usages concrets, intégrés aux pratiques de soin et réellement utiles pour les patients.

“Notre métier c’est de construire des partenariats avec des startups et de vérifier que la réalité technologique rencontre la réalité du patient” – Isabelle Laforgue

La clef d’une belle collaboration à l’image de celles avec les startups Klineo, Doctoome et Stane ? “Être partenaires dans le risque et dans la réussite à la fin du projet”.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec AstraZeneca France.

Une technologie sécurisée et plébiscitée par les médecins

Alors que les études sectorielles indiquaient que 62% des médecins utilisaient ChatGPT dans leur pratique quotidienne, 94% d’entre eux s’inquiétaient des failles de sécurité. Pour répondre à ce défi, PulseLife déploie une architecture technique spécifique visant le « zéro hallucination ».

Plutôt que de laisser le modèle générer une réponse de manière totalement autonome, PulseLife s’appuie sur son moteur de recherche médicale. Le processus se déroule en deux étapes :

La sélection documentaire : À la saisie d’une requête (prompt), le moteur de recherche interne identifie et isole les paragraphes pertinents au sein de corpus scientifiques de référence et validés.

La synthèse par le LLM : Le Large Language Model intervient exclusivement pour synthétiser ces extraits textuels préalablement vérifiés.

Les quatre piliers d’une infrastructure IA de confiance

Face au récent retrait du marché européen de l’acteur américain Open Evidence, lié à des contraintes réglementaires de l’AI Act (Artificial Intelligence Act) et à des enjeux d’explicabilité, PulseLife a officialisé un partenariat stratégique avec deux fleurons de la tech française : Mistral AI et Scaleway.

Cette collaboration permet de structurer la solution autour de quatre piliers de souveraineté :

Souveraineté documentaire : Les décisions cliniques s’appuient strictement sur des corpus médicaux locaux et adaptés aux réglementations de chaque pays.

Souveraineté stratégique : L’utilisation d’une infrastructure européenne garantit la continuité de service pour les hôpitaux en cas de tensions géopolitiques mondiales.

Souveraineté des données : Le stockage et le traitement des données de santé restent localisés en France sous juridiction nationale via Scaleway.

Souveraineté algorithmique : L’agilité technologique de PulseLife permet d’intégrer les modèles de Mistral AI, assurant un circuit de données 100% français.

Ambitions européennes et intégration au cœur du soin

PulseLife ambitionne de devenir le leader européen de l’IA médicale d’ici deux ans. La startup déploiera son chatbot en Espagne et au Royaume-Uni dans les prochaines semaines, en y intégrant les bases de connaissances scientifiques locales. La prochaine étape clé repose sur l’intégration de cette technologie directement chez les éditeurs de logiciels hospitaliers et de dossiers patients informatisés, permettant aux praticiens de croiser instantanément les données du patient avec la science médicale validée.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec PulseLife.

L’open source comme levier de souveraineté et de viabilité financière

En tant que GIP (Groupement d’Intérêt Public), Okantis défend l’intérêt public à travers une approche axée sur le logiciel libre. Pour Philippe Mayer, la souveraineté numérique repose sur un triptyque essentiel : la solidité technique, l’agilité fonctionnelle et la pérennité financière à long terme.

Dans cette dynamique, Okantis a officialisé le lancement d’un nouveau moteur de paie open source, dont la réflexion a débuté en janvier 2025 avant d’identifier un besoin critique en juillet de la même année. Cette solution sera mise à la disposition de l’ensemble de la communauté (établissements, éditeurs et partenaires). L’open source offre également une flexibilité indispensable pour adapter rapidement les outils numériques aux évolutions réglementaires régulières du secteur médical.

La création d’un Conseil Scientifique Éthique et Stratégique

Okantis a annoncé la création de son Conseil stratégique, éthique et scientifique, piloté par le Professeur Bertrand Fougère. Ce comité intègre des experts métiers pluridisciplinaires, notamment :

Dr Jean-Louis Fraysse : Pharmacien et cofondateur de BOTDesign,

Jean-Jacques Romatet : Ancien directeur de CHU à Nice, Toulouse et Marseille.

L’objectif de cette gouvernance est d’apporter une vision terrain et de donner du sens aux innovations technologiques. Il s’agit d’éviter l’implémentation de l’IA de manière systématique pour se concentrer sur la création d’une véritable valeur ajoutée pour les utilisateurs.

Une offre adaptée pour le secteur médico-social

Okantis accélère son accompagnement auprès des GTSMS (Groupements Territoriaux Sociaux et Médico-Sociaux) et des EHPAD (Établissements d’Hébergement pour Personnes Âgées Dépendantes) en déployant une solution globale pour pallier le manque de vision technique et financière de ces structures.

Face aux difficultés budgétaires du secteur médico-social, Okantis propose un modèle économique basé uniquement sur l’usage et sur une approche collaborative qui englobe les besoins des soignants, des résidents et des familles à travers une vision à 360 degrés.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec Okantis.

Co-construction et diffusion des usages sur le terrain

Pour le CHU de Rouen, l’innovation médicale et paramédicale est indispensable à la dynamique hospitalière. L’établissement collabore étroitement avec son écosystème économique et numérique pour répondre aux besoins concrets des professionnels. Pour éviter l’abandon des outils sur le terrain, l’innovation doit s’adapter précisément aux usages locaux.

Afin de soutenir l’intrapreneuriat, le CHU s’appuie notamment sur le concours Innov’ à Soins. Cette initiative distingue chaque année 7 à 8 innovations portées par les équipes paramédicales, transformant directement la prise en charge des patients. L’enjeu stratégique consiste désormais à réussir la diffusion de ces solutions à l’échelle du GHT (Groupement Hospitalier de Territoire).

L’EDS, un pilier d’infrastructure technique

La spécificité du CHU de Rouen repose sur sa forte intégration régionale, matérialisée par des liens étroits avec les hôpitaux locaux. Sur le plan technologique, l’établissement se distingue par sa maturité numérique. Le CHU dispose en effet depuis plusieurs années d’un EDS (Entrepôt de Données de Santé). Cette infrastructure critique lui permet de mobiliser massivement les données de santé pour concevoir la médecine de demain, un levier technique capital porté par la forte volonté d’innovation des jeunes praticiens et des équipes soignantes.

Inspirée par sa fille Louise, née avec un handicap moteur, la fondatrice a développé un compagnon thérapeutique en réalité augmentée. Ce dispositif ludique accompagne l’enfant hospitalisé 24h/24 pour stimuler son autonomie et l’éducation à la santé, tout en soulageant la charge mentale des parents.

Pour les équipes médicales, l’application Docteur Sirop intègre une interface qui collecte les données saisies par le jeune patient et les traduit dans tous les dialectes et langues. Cette innovation permet aux soignants de gagner un temps précieux et d’optimiser le suivi global, tout en rendant l’expérience hospitalière plus humaine.

Aujourd’hui, la prise en charge des patients repose souvent sur une approche par essais-erreurs. Les traitements existants, particulièrement onéreux, ne se révèlent efficaces que dans 15 à 30 % des cas, laissant plus de 70 % des malades en situation d’échec thérapeutique.

Pour résoudre ce problème de terrain, BeLiver développe un test prédictif unique qui couple la microdissection laser et la spectrométrie de masse afin d’analyser le protéome des patients. L’intelligence artificielle (IA) intervient ensuite pour traduire ces données biologiques complexes en une prédiction de réponse claire et actionnable par les oncologues.

Pour enrichir sa base de données, la startup déploie actuellement des essais cliniques en collaboration avec des CHU français et européens. En phase finale de levée de fonds, BeLiver cherche désormais à nouer des partenariats avec des hôpitaux américains pour accélérer son déploiement international.

Traitement invasif : protéger les neurones dopaminergiques

Clinatec s’inscrit dans la lignée des travaux du Pr Alim-Louis Benabid, co-inventeur de la stimulation cérébrale profonde qui équipe aujourd’hui plus de 300 000 patients dans le monde. L’institution franchit désormais une nouvelle étape en exploitant le potentiel thérapeutique de la lumière.

Un essai clinique invasif, dirigé par le Pr Stephan Chabardès et cofinancé par l’entreprise américaine Boston Scientific, est actuellement en cours. Il consiste à acheminer une fibre optique directement au cœur du cerveau pour diffuser de la lumière afin de protéger les neurones dopaminergiques en péril. Six patients atteints de la maladie de Parkinson sont inclus dans cette étude, dont les résultats sont attendus pour la fin de l’année 2026.

Approche préventive : cibler l’axe intestin-cerveau

Le second axe de recherche, non invasif, s’attaque à l’origine présumée de la pathologie. De nombreux scientifiques soutiennent que la maladie de Parkinson prend naissance dans l’intestin avant de remonter vers le cerveau via le nerf vague.

En partenariat avec l’Institut des sciences du vivant Frédéric Joliot et l’Institut Mircen du CEA, et avec le soutien de Malakoff Humanis, Clinatec teste l’envoi de lumière proche infrarouge directement dans l’intestin. Ce projet vise à traiter le microbiote de ce « deuxième cerveau » pour prévenir la maladie.

La convergence technologique au service de la médecine

Ces dispositifs de rupture se caractérisent par une très basse puissance lumineuse et une consommation d’énergie quasi nulle. Leur viabilité clinique est rendue possible par le décloisonnement des sciences : la convergence entre la photonique, la microélectronique (miniaturisation, batteries rechargeables par induction), la biologie et la médecine.