Pour dépasser le cloisonnement des informations, Loïc Hubert conseille d’abandonner la logique des applications métiers silotées au profit d’une plateforme de données intégrée. Cette infrastructure permet de structurer l’ensemble des flux produits par le Système d’Information (SI) afin d’en reprendre la pleine maîtrise. L’objectif est double : alimenter les moteurs d’apprentissage de l’Intelligence Artificielle (IA) et piloter l’établissement via des indicateurs décisionnels précis.

Dans le contexte spécifique de la lutte contre le cancer, l’accent est mis sur l’Enterprise Imaging (gestion globale de l’imagerie à l’échelle de l’entreprise). Cette approche, associée au diagnostic numérique, permet d’agréger toutes les données utiles aux praticiens pour optimiser le parcours de soin. Pour l’Institut Bergonié, la puissance de l’IA ne peut s’exprimer pleinement que si elle s’appuie sur une gouvernance des données robuste et décloisonnée.

Un modèle organisationnel transversal et agile

Pour piloter efficacement la mutation technologique, cet ESPIC a structuré une direction dédiée, rattachée directement à la Direction Générale. Cette organisation garantit une agilité décisionnelle indispensable. La stratégie repose sur une gouvernance transversale incluant la DSI (Direction des Systèmes d’Information), la Direction des soins et les Ressources Humaines, acteurs pivots de la conduite du changement. Deux piliers concrets soutiennent cette démarche :

La formation : Un partenariat avec l’École des Mines de Paris pour acculturer les personnels aux enjeux de la transformation hospitalière.

L’incubation : L’accueil prochain d’un incubateur de startups au sein même des locaux de l’hôpital pour favoriser le co-développement.

Lever les barrières techniques, économiques et temporelles

Elle identifie deux freins majeurs à la diffusion du numérique en santé :

Le modèle économique : Les budgets informatiques restent historiquement inférieurs à ceux d’autres secteurs industriels.

Le facteur temps : La nécessité de libérer du temps médical et soignant pour tester et valider les usages en conditions réelles.

Forte de son expérience en ESPIC, Julie Valette estime que le succès de la révolution qu’est l’Intelligence Artificielle (IA) dépendra de l’évolution des architectures techniques et des infrastructures. Ce socle technologique est le pivot nécessaire pour accélérer le changement et générer une valeur durable pour les patients et les professionnels.

Une innovation portée par les médecins « early adopters »

Le moteur de cette transformation réside dans l’implication de médecins ambassadeurs ou early adopters (utilisateurs précoces d’une technologie). Ces professionnels identifient les « angles morts » organisationnels, notamment dans la relation patient et la gestion administrative. L’objectif est double : renforcer l’attractivité de l’établissement et répondre à des besoins métier spécifiques, souvent délaissés par les éditeurs traditionnels de grande taille.

La sélection des projets repose sur une gouvernance collégiale associant l’administration et le corps médical, garantissant l’adéquation de l’outil avec les réalités du terrain.

Le cas Tandem Health : de l’expérimentation à la scalabilité

L’exemple de l’adoption et du déploiement de la solution Tandem Health illustre la méthodologie de l’Hôpital Foch. Cette technologie, un assistant médical IA capable de générer des comptes rendus médicaux en temps réel à partir d’échanges entre praticiens et patients (sans saisie manuelle ni dictée vocale), a suivi un cycle de validation rigoureux.

Phase de test initiale auprès de 3 ou 4 médecins, puis extension à une dizaine de praticiens pour valider l’usage puis un objectif de déploiement généralisé à l’ensemble du corps médical de l’établissement d’ici la fin de l’année 2026.

Inspiré par les modèles internationaux, l’Hôpital Foch privilégie les entreprises françaises et européennes pour créer des ponts durables entre l’entrepreneuriat tech et la pratique clinique. Pour Alexandre Drezet, l’innovation est un processus d’apprentissage continu où l’expérimentation prime sur l’immobilisme.

Une infrastructure locale pour la souveraineté et l’autonomie

Pour le CHU de Montpellier, l’enjeu majeur réside dans l’autonomie et souveraineté technologique. Plutôt que de dépendre de solutions tierces, l’institution a fait le choix d’installer ses propres LLM localement. Grâce à un partenariat avec Dell Technologies, les modèles sont hébergés sur un cluster de calcul interne. Cette approche permet de tester les performances de l’IA sur de réelles données de santé tout en garantissant une sécurité maximale et une maîtrise totale du cycle de la donnée.

Le projet Alliance Santé IA

Cette démarche s’illustre concrètement par le projet Alliance Santé IA, une étude randomisée menée auprès de 120 familles au sein des urgences pédiatriques. Le dispositif utilise un agent conversationnel pour générer automatiquement les documents de sortie ainsi que des lettres explicatives personnalisées, spécifiquement adaptées au niveau de compréhension des enfants de plus de sept ans. Au-delà de la simple automatisation administrative, l’enjeu est d’évaluer l’impact de cette technologie sur l’observance thérapeutique et la compréhension de la pathologie par les familles.

Lauréat d’un appel à projets de Bpifrance avec « Alliance Santé IA », le CHU de Montpellier a reçu récemment près de 15 millions d’euros de la part de l’État pour ce projet. Une belle reconnaissance de l’expertise de leurs différentes équipes.

L’IA, un levier majeur de qualité hospitalière ?

Pour le Pr Morquin, l’IA doit évoluer vers une assistance clinique en temps réel, capable de détecter des incohérences dans les comptes-rendus médicaux afin de sécuriser le parcours de soin. En automatisant ces tâches chronophages, le CHU de Montpellier vise également à réduire la charge mentale des soignants liée à la saisie informatique.

Cette approche rigoureuse, alliant infrastructure souveraine et évaluation d’impact sur le terrain, positionne l’IA comme un levier majeur de qualité hospitalière.

TechBio : L’IA au service de la recherche pharmaceutique

Le terme « TechBio » désigne les entreprises qui placent l’intelligence artificielle au centre de la recherche en biologie pour :
Accélérer les phases de recherche et développement (R&D)
Réduire le risque dans le développement de nouveaux candidats médicaments
Optimiser les approches thérapeutiques grâce à des modèles prédictifs et innovants

L’objectif est donc d’utiliser cet outil technologique pour transformer la manière dont nous concevons les thérapies de demain.

Un écosystème collaboratif pour l’innovation

Le futur de la TechBio ne se construit pas seul, c’est pourquoi WhiteLab Genomics a illustré cette dynamique en partageant son espace avec cinq autres entreprises du secteur. Cette volonté de fédérer l’écosystème TechBio français témoigne de la maturité d’une filière qui mise sur l’interopérabilité et le partage de connaissances.

David Del Bourgo, CEO et cofondateur de WhiteLab Genomics, souligne également l’importance des partenariats stratégiques (industriels, académiques, recherche) pour développer leurs approches et mettre leur outil au service de grandes sociétés de biotechnologie et de grands groupes pharmaceutiques dans le monde entier.

Dans ce but, WhiteLab Genomics a pour projet une expansion internationale avec de nouveaux partenariats en cours de déploiement en Europe et en Amérique du Nord.

Lors du dernier sommet AI for Health au Grand Palais, nous avons rencontré Hela Ghariani, Co-responsable de la Délégation au Numérique en Santé (DNS), qui a publié récemment avec Stéphanie Rist (Ministre de la Santé, des Familles, de l’Autonomie et des Personnes handicapées) la feuille de route du Ministère de la Santé concernant le déploiement et l’usage de l’IA dans ce secteur.

L’enjeu ? Passer de l’expérimentation au déploiement à plus grande échelle, tout en maîtrisant l’impact économique et clinique de ce nouvel outil.

Hela Ghariani détaille les leviers stratégiques retenus par la DNS pour structurer le déploiement et l’usage de l’IA au sein des établissements de santé.

Modification du modèle économique : l’IA désormais remboursée ?

Via l’article 30 du PLFSS (Projet de Loi de Financement de la Sécurité Sociale), l’Assurance Maladie s’apprête à tester un modèle de remboursement innovant et inédit à l’échelle mondiale. Les fabricants de solutions IA pourront être rémunérés à hauteur de 10 % des économies générées pour le système de soins.

L’évaluation des IA pour plus d’efficacité

Pour que les outils IA soient adoptés massivement par les établissements de soin, leurs évaluations est indispensable, pour plus de confiance et de transparence. Comme le souligne Hela Ghariani, la DNS finance désormais des évaluations rigoureuses dont les résultats seront rendus publics pour guider les établissements de santé vers les solutions les plus performantes et retirer du marché les technologies qui ne tiendraient pas leurs promesses.

Former les soignants : l’IA comme “copilote” médical

Les nouveaux outils IA transforment profondément les métiers de la santé et le quotidien des soignants. La stratégie ministérielle prévoit donc d’intégrer l’usage de ces technologies dès la formation initiale de ces professionnels (notamment au cours du 3ème cycle) pour développer leur regard critique vis-à-vis de ces outils et garder la pleine responsabilité de la décision médicale.

Dans cette interview exclusive pour « L’Oeil de la E-santé », Clotilde Petit, cofondatrice de PulseLife, explique que l’expert médical IA s’appuie exclusivement sur la base de connaissances PulseLife, composée de millions de contenus sélectionnés, structurés et mis à jour, afin de tendre vers le « zéro hallucination » dans les réponses fournies aux soignants. L’IA est conçue pour dire « je ne sais pas » lorsque l’information n’est pas disponible dans le corpus, ce qui marque une différence forte avec les modèles généralistes utilisés sans contrôle de sources.

PulseLife met en avant un triple axe de sécurité : fiabilité scientifique des contenus, protection des données et conformité réglementaire . Les données patients potentiellement saisies par les soignants sont automatiquement détectées et bloquées avant envoi, tandis que l’hébergement est réalisé en Europe, avec un ancrage français, afin de répondre aux exigences de souveraineté des données de santé et de conformité au RGPD.

Pour démontrer la robustesse clinique de son expert IA, PulseLife a soumis la solution aux épreuves classantes nationales (EDN 2024), avec un niveau de performance annoncé supérieur à 90% de bonnes réponses et un classement parmi les meilleurs résultats . Plus de 300 réponses ont déjà fait l’objet d’une validation par des experts médicaux, et un partenariat a été engagé avec les tiers-lieux d’expérimentation de l’AP-HP, notamment à l’Hôtel-Dieu, pour poursuivre la validation clinique sur l’ensemble des aires thérapeutiques.

Sur le plan technologique, PulseLife recourt aujourd’hui à un LLM généraliste (Gemini) combiné à une architecture de type RAG, tout en revendiquant une indépendance vis-à-vis de tout fournisseur pour pouvoir changer de modèle en fonction des critères de performance et de souveraineté. L’interface se présente comme un champ de texte classique, avec deux modes de réponse – rapide ou approfondi – offrant le même niveau de sécurité, et chaque paragraphe de réponse est assorti de ses sources pour permettre au professionnel de santé de garder la main sur la décision médicale.

Chez GSK France, l’investissement s’accélère, avec des équipes expertes à Londres et sur la côte ouest américaine, travaillant sur des technologies de jumeaux numériques et l’intégration de l’IA pour optimiser chaque étape du développement, jusqu’aux essais cliniques. L’utilisation de l’IA et des bases de données françaises offre désormais une capacité à modéliser rapidement des milliers de composés chimiques, à anticiper la toxicité et à prédire l’efficacité de nouvelles molécules, accélérant la mise sur le marché de traitements innovants.

Thibault Desmarest illustre l’impact concret avec l’exemple du cancer de l’endomètre, où GSK a pu lancer une immunothérapie innovante grâce aux organoïdes et outils d’intelligence artificielle. Pour maximiser cet impact, le partage et l’accessibilité des données sont cruciaux mais restent un défi. Thibault rappelle que l’écosystème français bénéficie d’un environnement réglementé et protégé, garantissant l’utilisation éthique des données patients – une condition clé pour développer des modèles prédictifs et renforcer la qualité des soins.

Au-delà de la recherche, l’IA est un levier d’efficacité pour les professionnels de santé : alertes, suivi patient, optimisation logistique et création de nouveaux partenariats entre industriels et start-ups. GSK agit en faveur du maintien des innovations sur le sol français, pour éviter que talents et solutions s’exportent systématiquement à l’étranger. Cette transformation de l’industrie pharmaceutique s’inscrit dans une démarche durable, éthique et tournée vers le patient.

L’intelligence artificielle représente pour elle une opportunité majeure, à condition qu’elle respecte l’éthique et sécurise les données personnelles des patients, tout en facilitant l’accès aux soins. Laurence Peyraut insiste sur l’importance de la gouvernance ouverte, intégrant pleinement les patients dans les décisions concernant leurs données et les innovations médicales.

Elle défend l’idée d’une Europe forte et souveraine, positionnant la France comme leader de l’innovation en IA appliquée à la santé. La transformation numérique, si elle accélère la recherche et les essais cliniques, doit aussi garantir la confiance et l’inclusion de toutes les parties prenantes, du patient jusqu’aux chercheurs et industriels.

Dans ce contexte, le Leem appelle à une collaboration renforcée entre acteurs, un meilleur accès aux données de santé pour la recherche, et une stratégie ambitieuse pour faire de l’intelligence artificielle un moteur de progrès médical en Europe

À travers le témoignage de Carole Lavault, Chief Advisor chez Withings, vous apprendrez comment ces technologies permettent :

• Une analyse personnalisée des données de santé : l’application détecte les tendances dans votre rythme de vie, votre activité physique, votre sommeil ou votre composition corporelle, et vous propose des conseils adaptés.
• Des alertes et recommandations proactives : en corrélant vos habitudes et événements (comme une soirée festive avec un rythme cardiaque élevé), l’IA vous aide à comprendre l’impact de vos choix sur votre santé.
• Des scores inédits pour mieux se connaître : âge vasculaire, santé nerveuse, analyse du sommeil et détection de l’apnée, chaque produit Withings enrichit votre suivi avec des indicateurs concrets et innovants.
• Un positionnement global et local à la fois : Withings rayonne aux États-Unis, en Europe et en Asie, mais reste une entreprise française dont les équipes conçoivent et développent tous les produits en France.