Combler le rupture thérapeutique post-hospitalisation

Après une hospitalisation de 2 à 5 semaines en centre de rééducation pour une lombalgie chronique, les patients font face à un écueil majeur : la rupture de suivi à leur retour à domicile. Livrés à eux-mêmes avec une simple fiche papier récapitulant les exercices physiques, beaucoup peinent à maintenir leur traitement non médicamenteux. Le risque de rechute et de récidive s’avère alors particulièrement élevé.

C’est précisément pour répondre à ce vide thérapeutique qu’a été conçue la solution Axomove Therapy. Positionné dès la sortie d’établissement, ce dispositif médical numérique combine télésurveillance et auto-rééducation guidée à domicile afin d’autonomiser le patient et de maintenir le lien avec l’équipe soignante.

Les preuves cliniques retenues par la Haute Autorité de Santé (HAS)

Pour passer du dispositif de Prise En Charge Anticipée Numérique (PECAN) obtenu en 2024 au remboursement pérenne en droit commun, Axomove a dû apporter des preuves scientifiques de haut niveau.

Une étude clinique prospective contrôlée et randomisée, suivant un niveau méthodologique équivalent à celui exigé pour un médicament, a été menée au sein de 8 établissements de rééducation, dont 4 CHU, sur plus de 200 patients :

• Bras interventionnel : utilisation du dispositif Axomove Therapy en sortie d’hospitalisation.
• Bras contrôle : prise en charge standard sur support papier.

Le critère d’évaluation principal a mesuré l’impact fonctionnel sur le niveau d’handicap lié aux douleurs lombaires (évalué sur une échelle de 0 % à 100 %). Les résultats révèlent une diminution moyenne de l’handicap de -9 points dans le bras Axomove, contre -4,4 points dans le bras contrôle. La technologie permet ainsi de réduire deux fois plus l’handicap fonctionnel que la prise en charge classique, un bénéfice clinique supérieur qui a convaincu la HAS.

Un basculement de modèle économique et organisationnel

Le passage au droit commun transforme le modèle économique d’Axomove, historiquement axé sur la vente de licences SaaS B2B aux établissements pour une utilisation durant le séjour hospitalier.

Grâce au cadre réglementaire de la télésurveillance :

1. L’éditeur (Axomove) perçoit une rémunération forfaitaire pour l’utilisation de sa technologie.
2. L’établissement de santé est rémunéré pour l’exécution de la surveillance médicale asynchrone.

Sur le terrain, la prescription est initiée par les médecins en Médecine Physique et de Réadaptation (MPR), appuyés par les équipes paramédicales et les kinésithérapeutes qui assurent le suivi au quotidien.

Perspectives : extension d’indications et nouvelles études

Fort de ce succès dans la lombalgie chronique, Axomove ambitionne d’élargir son périmètre d’action :

• Affections ostéo-articulaires chroniques : déploiement de la méthodologie aux cervicalgies et aux épaules douloureuses, qui partagent le même parcours de soins et les mêmes risques de rupture thérapeutique.
• Prise en charge de l’obésité : lancement d’une nouvelle étude clinique prospective ciblant les patients en situation d’obésité hospitalisés nécessitant un programme adapté d’activité physique.

Le conseil d’expert pour les entrepreneurs HealthTech

Interrogé sur les facteurs clés de succès pour obtenir le remboursement d’un DMN en France, Clément Morel insiste sur un principe fondamental : anticiper dès le départ la stratégie clinique en lien étroit avec la stratégie d’accès au marché.

Entre le dépôt d’un dossier d’accès précoce et l’inscription définitive en droit commun, plus de deux ans peuvent s’écouler. La réussite exige donc une parfaite synchronisation des démarches réglementaires et de la production de données probantes.

Décrypter les examens de biologie pour le patient et le praticien

Recevoir une prise de sang peut s’avérer complexe et anxiogène pour un patient : normes, astérisques, vocabulaire scientifique… Kiro s’attaque à ce défi en proposant une plateforme européenne capable d’analyser et de rendre intelligibles les résultats d’examens biologiques.

Pour Alexandre Guenoun, la prise en charge du patient et l’accompagnement des professionnels de santé sont les deux faces d’une même pièce :

• Pour le patient : rendre les résultats fluides, adaptés et personnalisés un parcours d’information spécifique selon qu’il s’agisse par exemple d’une femme enceinte ou d’un patient diabétique.
• Pour le professionnel de santé : un outil d’aide à la décision et à la prescription, pour cibler le bon examen, au bon moment, pour le bon patient.

« Un patient mieux informé, c’est un patient qui est mieux pris en charge aussi. (…) Mais effectivement, ça doit se faire avec l’accompagnement du professionnel de santé. »  Alexandre Guenoun, Fondateur et CEO de Kiro

Le projet OptimaBio, un modèle de collaboration à l’échelle nationale

Avec 4 000 à 5 000 examens répertoriés dans les catalogues d’analyses des laboratoires, sélectionner les examens pertinents devient un enjeu de santé publique. La solution de recommandation d’examens de Kiro a été validée comme dispositif médical marqué CE en juin 2025, à l’issue d’une étude de performance qui a montré deux résultats distincts : le maintien de la spécificité du professionnel de santé, et une hausse de plus de 50 % de la sensibilité diagnostique. Sur le plan rétrospectif, l’étude a également estimé qu’environ 15 % des examens prescrits n’étaient pas pertinents.

C’est sur la base de ces résultats que Kiro a lancé, avec le soutien de l’État, le projet OptimaBio : un programme de 17 millions d’euros, soutenu par France 2030 et Bpifrance, fédérant l’AP-HM, le CHU de Limoges et les Hospices Civils de Lyon, trois établissements aux pratiques de prescription différentes, choisis justement pour cette diversité de terrain.

Une démarche d’open innovation et une transformation interne agile

Pour concrétiser cette vision, Bayer s’appuie sur La Clinique du Futur, son incubateur de solutions innovantes. Cette structure opérationnelle favorise une démarche d’open innovation en réunissant autour de la table des professionnels de santé, des startups, des acteurs majeurs du numérique et les équipes du laboratoire pour co-développer des dispositifs adaptés aux réalités du terrain.

En interne, cette transition repose sur une réorganisation profonde. Le laboratoire déploie désormais des équipes transverses et agiles qui intègrent l’ensemble des expertises requises : marketing, médical, forces de vente, affaires réglementaires et juridiques. Parallèlement, l’optimisation de la data et l’intégration de l’IA permettent de concevoir des contenus pertinents pour les professionnels de santé.

3 initiatives concrètes au bénéfice des professionnels et des patients

Bayer illustre ce virage numérique à travers trois initiatives axées sur l’usage et l’impact clinique :

• La télésurveillance en oncologie : En partenariat avec Resilience Care, leader français de la télésurveillance, La Clinique du Futur (initialement lancée en ophtalmologie et désormais élargie à d’autres aires thérapeutiques) collabore avec huit centres hospitaliers. L’enjeu est de cartographier le parcours réel des patients pour co-construire un module d’accompagnement aux soins à domicile parfaitement adapté.

• La sécurisation de l’observance avec AlloIVT : Déployé avec la startup Vocca, ce service fait suite au lancement d’une thérapeutique innovante permettant d’espacer les IVT (injections intravitréennes). Pour pallier les risques d’oubli liés à cet espacement chez les patients âgés, AlloIVT utilise un système d’appels automatisés avant et après chaque injection. Ce suivi sécurise le traitement, diminue le taux de rendez-vous manqués et allège la charge des secrétariats médicaux.

• La pédagogie par la réalité augmentée : Bayer a développé les solutions d’animation 3D Insight Prostate (en oncologie pour le cancer de la prostate) et Insight Heart (en cardiologie pour l’amylose cardiaque). Ces outils permettent aux patients de visualiser leur pathologie et le mode d’action du médicament, renforçant ainsi la relation médecin-patient et la compréhension du traitement.

Pour Bayer, l’innovation technologique n’est pas une fin en soi, mais un moyen d’apporter de l’autonomie aux patients et un soutien robuste et durable aux professionnels de santé.

Ce contenu a été réalisé en partenariat avec Bayer Healthcare.

Une technologie de verticalisation à 12 moteurs pour le domicile

L’exosquelette Eve de Wandercraft fonctionne grâce à 12 moteurs qui reproduisent l’ensemble des axes de mouvement des membres inférieurs. Son usage s’appuie sur une interface volontairement simplifiée :

• Trois boutons principaux commandent l’assise, la levée et un mode « exercice ». Ce dernier permet au patient de s’abaisser de manière contrôlée pour atteindre des espaces bas, comme un placard de cuisine ou une armoire.

• Un joystick multidirectionnel assure une orientation complète à 360 degrés, que ce soit en intérieur ou sur des surfaces extérieures (plates ou instables).

Pour garantir la sécurité de l’utilisateur, l’exosquelette sera commercialisé accompagné d’une formation d’une journée, obligatoire pour le patient ainsi que pour son accompagnateur.

Les bénéfices cliniques d’une marche dynamique au quotidien

L’impact terrain d’une utilisation régulière, à raison d’une heure par jour, s’avère capital pour la santé. La verticalisation dynamique proposée par l’exosquelette EVE apporte des bénéfices systémiques majeurs :

• Préservation de l’ossature et amélioration de la vascularisation,

• Stimulation du transit intestinal et protection de la peau,

• Diminution des douleurs neurologiques,

• Amélioration de la santé mentale grâce à la reprise d’activités autonomes (cuisiner, peindre, faire de la musique) à hauteur d’homme et aux côtés des proches.

Synergies industrielles avec le robot CALVIN

Par ailleurs, Wandercraft accélère son industrialisation grâce à un partenariat avec le Groupe Renault autour du robot humanoïde CALVIN. Cette collaboration crée une synergie technologique bidirectionnelle où les avancées de l’exosquelette propulsent le développement du robot humanoïde, et inversement, optimisant les processus de production pour les patients du secteur de la santé numérique.

Pour dépasser le cloisonnement des informations, Loïc Hubert conseille d’abandonner la logique des applications métiers silotées au profit d’une plateforme de données intégrée. Cette infrastructure permet de structurer l’ensemble des flux produits par le Système d’Information (SI) afin d’en reprendre la pleine maîtrise. L’objectif est double : alimenter les moteurs d’apprentissage de l’Intelligence Artificielle (IA) et piloter l’établissement via des indicateurs décisionnels précis.

Dans le contexte spécifique de la lutte contre le cancer, l’accent est mis sur l’Enterprise Imaging (gestion globale de l’imagerie à l’échelle de l’entreprise). Cette approche, associée au diagnostic numérique, permet d’agréger toutes les données utiles aux praticiens pour optimiser le parcours de soin. Pour l’Institut Bergonié, la puissance de l’IA ne peut s’exprimer pleinement que si elle s’appuie sur une gouvernance des données robuste et décloisonnée.

Un modèle organisationnel transversal et agile

Pour piloter efficacement la mutation technologique, cet ESPIC a structuré une direction dédiée, rattachée directement à la Direction Générale. Cette organisation garantit une agilité décisionnelle indispensable. La stratégie repose sur une gouvernance transversale incluant la DSI (Direction des Systèmes d’Information), la Direction des soins et les Ressources Humaines, acteurs pivots de la conduite du changement. Deux piliers concrets soutiennent cette démarche :

La formation : Un partenariat avec l’École des Mines de Paris pour acculturer les personnels aux enjeux de la transformation hospitalière.

L’incubation : L’accueil prochain d’un incubateur de startups au sein même des locaux de l’hôpital pour favoriser le co-développement.

Lever les barrières techniques, économiques et temporelles

Elle identifie deux freins majeurs à la diffusion du numérique en santé :

Le modèle économique : Les budgets informatiques restent historiquement inférieurs à ceux d’autres secteurs industriels.

Le facteur temps : La nécessité de libérer du temps médical et soignant pour tester et valider les usages en conditions réelles.

Forte de son expérience en ESPIC, Julie Valette estime que le succès de la révolution qu’est l’Intelligence Artificielle (IA) dépendra de l’évolution des architectures techniques et des infrastructures. Ce socle technologique est le pivot nécessaire pour accélérer le changement et générer une valeur durable pour les patients et les professionnels.

Une innovation portée par les médecins « early adopters »

Le moteur de cette transformation réside dans l’implication de médecins ambassadeurs ou early adopters (utilisateurs précoces d’une technologie). Ces professionnels identifient les « angles morts » organisationnels, notamment dans la relation patient et la gestion administrative. L’objectif est double : renforcer l’attractivité de l’établissement et répondre à des besoins métier spécifiques, souvent délaissés par les éditeurs traditionnels de grande taille.

La sélection des projets repose sur une gouvernance collégiale associant l’administration et le corps médical, garantissant l’adéquation de l’outil avec les réalités du terrain.

Le cas Tandem Health : de l’expérimentation à la scalabilité

L’exemple de l’adoption et du déploiement de la solution Tandem Health illustre la méthodologie de l’Hôpital Foch. Cette technologie, un assistant médical IA capable de générer des comptes rendus médicaux en temps réel à partir d’échanges entre praticiens et patients (sans saisie manuelle ni dictée vocale), a suivi un cycle de validation rigoureux.

Phase de test initiale auprès de 3 ou 4 médecins, puis extension à une dizaine de praticiens pour valider l’usage puis un objectif de déploiement généralisé à l’ensemble du corps médical de l’établissement d’ici la fin de l’année 2026.

Inspiré par les modèles internationaux, l’Hôpital Foch privilégie les entreprises françaises et européennes pour créer des ponts durables entre l’entrepreneuriat tech et la pratique clinique. Pour Alexandre Drezet, l’innovation est un processus d’apprentissage continu où l’expérimentation prime sur l’immobilisme.

Une infrastructure locale pour la souveraineté et l’autonomie

Pour le CHU de Montpellier, l’enjeu majeur réside dans l’autonomie et souveraineté technologique. Plutôt que de dépendre de solutions tierces, l’institution a fait le choix d’installer ses propres LLM localement. Grâce à un partenariat avec Dell Technologies, les modèles sont hébergés sur un cluster de calcul interne. Cette approche permet de tester les performances de l’IA sur de réelles données de santé tout en garantissant une sécurité maximale et une maîtrise totale du cycle de la donnée.

Le projet Alliance Santé IA

Cette démarche s’illustre concrètement par le projet Alliance Santé IA, une étude randomisée menée auprès de 120 familles au sein des urgences pédiatriques. Le dispositif utilise un agent conversationnel pour générer automatiquement les documents de sortie ainsi que des lettres explicatives personnalisées, spécifiquement adaptées au niveau de compréhension des enfants de plus de sept ans. Au-delà de la simple automatisation administrative, l’enjeu est d’évaluer l’impact de cette technologie sur l’observance thérapeutique et la compréhension de la pathologie par les familles.

Lauréat d’un appel à projets de Bpifrance avec « Alliance Santé IA », le CHU de Montpellier a reçu récemment près de 15 millions d’euros de la part de l’État pour ce projet. Une belle reconnaissance de l’expertise de leurs différentes équipes.

L’IA, un levier majeur de qualité hospitalière ?

Pour le Pr Morquin, l’IA doit évoluer vers une assistance clinique en temps réel, capable de détecter des incohérences dans les comptes-rendus médicaux afin de sécuriser le parcours de soin. En automatisant ces tâches chronophages, le CHU de Montpellier vise également à réduire la charge mentale des soignants liée à la saisie informatique.

Cette approche rigoureuse, alliant infrastructure souveraine et évaluation d’impact sur le terrain, positionne l’IA comme un levier majeur de qualité hospitalière.

TechBio : L’IA au service de la recherche pharmaceutique

Le terme « TechBio » désigne les entreprises qui placent l’intelligence artificielle au centre de la recherche en biologie pour :
Accélérer les phases de recherche et développement (R&D)
Réduire le risque dans le développement de nouveaux candidats médicaments
Optimiser les approches thérapeutiques grâce à des modèles prédictifs et innovants

L’objectif est donc d’utiliser cet outil technologique pour transformer la manière dont nous concevons les thérapies de demain.

Un écosystème collaboratif pour l’innovation

Le futur de la TechBio ne se construit pas seul, c’est pourquoi WhiteLab Genomics a illustré cette dynamique en partageant son espace avec cinq autres entreprises du secteur. Cette volonté de fédérer l’écosystème TechBio français témoigne de la maturité d’une filière qui mise sur l’interopérabilité et le partage de connaissances.

David Del Bourgo, CEO et cofondateur de WhiteLab Genomics, souligne également l’importance des partenariats stratégiques (industriels, académiques, recherche) pour développer leurs approches et mettre leur outil au service de grandes sociétés de biotechnologie et de grands groupes pharmaceutiques dans le monde entier.

Dans ce but, WhiteLab Genomics a pour projet une expansion internationale avec de nouveaux partenariats en cours de déploiement en Europe et en Amérique du Nord.

Lors du dernier sommet AI for Health au Grand Palais, nous avons rencontré Hela Ghariani, Co-responsable de la Délégation au Numérique en Santé (DNS), qui a publié récemment avec Stéphanie Rist (Ministre de la Santé, des Familles, de l’Autonomie et des Personnes handicapées) la feuille de route du Ministère de la Santé concernant le déploiement et l’usage de l’IA dans ce secteur.

L’enjeu ? Passer de l’expérimentation au déploiement à plus grande échelle, tout en maîtrisant l’impact économique et clinique de ce nouvel outil.

Hela Ghariani détaille les leviers stratégiques retenus par la DNS pour structurer le déploiement et l’usage de l’IA au sein des établissements de santé.

Modification du modèle économique : l’IA désormais remboursée ?

Via l’article 30 du PLFSS (Projet de Loi de Financement de la Sécurité Sociale), l’Assurance Maladie s’apprête à tester un modèle de remboursement innovant et inédit à l’échelle mondiale. Les fabricants de solutions IA pourront être rémunérés à hauteur de 10 % des économies générées pour le système de soins.

L’évaluation des IA pour plus d’efficacité

Pour que les outils IA soient adoptés massivement par les établissements de soin, leurs évaluations est indispensable, pour plus de confiance et de transparence. Comme le souligne Hela Ghariani, la DNS finance désormais des évaluations rigoureuses dont les résultats seront rendus publics pour guider les établissements de santé vers les solutions les plus performantes et retirer du marché les technologies qui ne tiendraient pas leurs promesses.

Former les soignants : l’IA comme “copilote” médical

Les nouveaux outils IA transforment profondément les métiers de la santé et le quotidien des soignants. La stratégie ministérielle prévoit donc d’intégrer l’usage de ces technologies dès la formation initiale de ces professionnels (notamment au cours du 3ème cycle) pour développer leur regard critique vis-à-vis de ces outils et garder la pleine responsabilité de la décision médicale.