L’intersection entre la deeptech et la santé franchit un nouveau cap. L’ordinateur quantique, avec sa capacité de calcul inédite, ne vise pas à remplacer l’informatique classique, mais à résoudre des problématiques d’une complexité jusqu’ici hors d’atteinte. En ligne de mire : l’industrie pharmaceutique et la simulation de molécules complexes.

De la théorie à la modélisation de traitements sur-mesure 

L’un des plus grands défis de la médecine moderne réside dans la gestion des effets secondaires liés aux traitements. « L’un des grands rêves serait d’avoir des médicaments sans effets secondaires, beaucoup plus précis par rapport à votre génotype et à vos correspondances personnelles », explique Fanny Bouton. Actuellement, la conception de nouvelles molécules est un processus long, coûteux, et contraint par les limites des supercalculateurs traditionnels (HPC). L’informatique quantique permettra de simuler et d’optimiser le comportement de molécules hautement complexes avec une précision chirurgicale. L’objectif est clair : développer des vaccins et des thérapies ultra-personnalisés.

Quel calendrier pour la R&D médicale ? 

La révolution est déjà en marche et le calendrier se précise. Fanny Bouton dresse les échéances clés pour le secteur :

• D’ici 4 à 5 ans : L’arrivée de machines atteignant 500 à 600 qubits logiques permettra les premières modélisations de molécules complexes, dépassant les capacités de l’informatique classique.
• D’ici 15 à 20 ans : L’industrie devrait atteindre ce qu’elle appelle la « Formule 1 » du quantique, capable de résoudre des problématiques pharmaceutiques majeures avec une grande fluidité.

Les laboratoires apprennent à coder sur des « émulateurs » 

Conscients de l’enjeu, les laboratoires pharmaceutiques s’organisent et constituent des équipes dédiées. Le défi n’est pas uniquement matériel, il implique de repenser l’approche algorithmique. « Il faut revoir toutes les mathématiques, ce ne sont pas les mêmes que sur l’informatique classique », souligne la directrice quantique d’OVHcloud. Pour anticiper cette transition, l’industrie s’appuie sur des « émulateurs ». Ces logiciels, exécutés sur des infrastructures CPU/GPU classiques, simulent le comportement quantique. Ils permettent aux chercheurs d’apprendre à coder ces nouveaux algorithmes pour être opérationnels dès que la pleine puissance quantique sera déployée. C’est, selon Fanny Bouton, l’équivalent d’apprendre à piloter sur un karting en attendant sa monoplace.

Démocratiser l’accès avec le « Quantum as a Service » 

L’accès à ces supercalculateurs rarissimes est désormais rendu possible par le cloud public. Depuis novembre 2025, OVHcloud propose un accès en ligne à des ordinateurs quantiques français via son modèle « Quantum as a Service ». Ces machines sont accessibles comme n’importe quel autre produit cloud. Toutefois, au vu du coût d’exploitation (estimé entre 1000 et 3000 euros l’heure), OVHcloud a mis en place un modèle de facturation « Pay as you go » à la seconde. Cette flexibilité permet aux instituts de recherche et aux laboratoires d’optimiser leurs budgets R&D tout en défrichant la médecine de précision de demain.

Découvrez l’intégralité des explications de Fanny Bouton en vidéo pour comprendre comment le cloud français déploie les infrastructures quantiques de pointe.

Une réconciliation nécessaire entre deux visions de l’IA

La découverte de nouveaux médicaments et le développement de jumeaux numériques (digital twins) illustrent la mutation profonde des technologies médicales. Cependant, l’adoption de l’IA en santé se trouve aujourd’hui à la croisée des chemins :

• L’IA d’aujourd’hui : reposant sur des volumes massifs de données et des modèles statistiques très larges, performants mais souvent génériques.
• L’IA de demain : s’appuyant sur des populations plus ciblées, des algorithmes apprenants et une précision chirurgicale adaptée à des cas d’usage spécifiques.

L’objectif actuel des acteurs industriels et institutionnels est de réconcilier ces deux approches pour garantir à la fois l’évolution des outils et leur pertinence clinique au quotidien.

« L'enjeu clé n'est plus seulement de comprendre les cas d'usage, devenus aujourd'hui plus lisibles, mais de réussir leur mise en œuvre opérationnelle et leur passage à l'échelle chez les clients. »
— Loïc Chabanier, Directeur Europe Health Sciences, EY

Standards d’interopérabilité et entrepôts de données : les piliers industriels

Pour sortir des phases d’expérimentation isolées, l’écosystème de la santé numérique doit s’appuyer sur des socles techniques robustes. Parmi les leviers prioritaires identifiés par le cabinet EY :

• La standardisation des données : l’adoption de standards ouverts tels qu’OpenEHR s’impose pour structurer des données de santé hétérogènes et pérennes.
• Le déploiement d’entrepôts de données de santé (EDS) : la création d’infrastructures sécurisées interconnectant les activités de recherche et les activités de soin.
• L’adossement à des environnements d’apprentissage (sandboxes) : offrir aux algorithmes un cadre sécurisé pour apprendre en continu sur de véritables flux de données hospitalières et cliniques.

Transposabilité internationale : exploiter le collectif pour accélérer en France

Si l’organisation et le mode de financement des systèmes de santé restent éminemment locaux, les défis technologiques et médicaux présentent des similitudes globales. Les grands acteurs de l’industrie pharmaceutique et de la tech partagent les mêmes contraintes d’adoption.

Des projets structurants menés à l’international, à l’image d’initiatives de prévention ciblées ou de plateformes de données déployées en Allemagne, démontrent la faisabilité de ces outils. L’enjeu stratégique pour la France réside dans la capacité à adapter et transposer ces réussites transfrontalières, en s’appuyant sur une vision collective et des compétences pluridisciplinaires.

À l’occasion de VivaTech 2026, les acteurs majeurs de la Tech et de la santé numérique ont réaffirmé leur intérêt pour le marché de la longévité et de la santé holistique. C’est dans ce cadre que la startup Generation Lab, issue de San Francisco, est venue exposer sa solution phare : SystemAge.

Rencontré sur place par L’Œil de la E-santé, Alexandre d’Arenberg, responsable des partenariats stratégiques chez Generation Lab, a détaillé le fonctionnement et les ambitions de cette technologie médicale.

Une analyse épigénétique complète en moins d’une minute

Le test SystemAge repose sur une promesse simple : évaluer la vitesse à laquelle l’organisme vieillit, système par système, à partir d’un micro-prélèvement sanguin de 0,5 mL. Réalisé en moins d’une minute à l’aide d’un boîtier indolore appliqué sur le bras et sans aiguille traditionnelle, le prélèvement peut être effectué directement par le patient à domicile ou en cabinet médical.

L’échantillon est ensuite envoyé au laboratoire pour une analyse épigénétique approfondie. En 3 à 5 semaines, le patient ou le praticien reçoit un rapport médical complet évaluant 21 systèmes biologiques à travers 460 biomarqueurs.

Pour simplifier la lecture de ce bilan complexe, Generation Lab utilise un code couleur intuitif :

• Vert : l’organe suit un rythme de vieillissement biologique standard ;
• Bleu : le vieillissement est ralenti (état biologique optimal) ;
• Rouge : le système présente un vieillissement accéléré nécessitant une attention particulière.

Un moteur d’IA pour transformer la donnée biologique en plan d’action

Identifier un dysfonctionnement ou un vieillissement prématuré ne suffit pas. L’originalité du modèle SystemAge réside dans son accompagnement décisionnel. La solution ne se contente pas de livrer un constat, elle formule des recommandations ciblées réparties en quatre axes :

1. Médical : traitements ou prescriptions ciblées ;
2. Suppléments : complémentation nutritionnelle spécifique ;
3. Hygiène de vie (lifestyle) : ajustements de l’alimentation, du sommeil et de l’activité physique ;
4. Suivi clinique : orientations vers des examens complémentaires.

Afin d’aider à la compréhension de ce volume massif de données, Generation Lab a intégré une interface d’intelligence artificielle capable d’interagir avec l’utilisateur et le médecin. Cet assistant virtuel explicite les résultats de manière pédagogique, simulant un échange approfondi avec un spécialiste.

Deux modèles d’adoption : du parcours consommateur à l’intégration en clinique

Déjà implantée aux États-Unis où elle collabore avec plus de 500 cliniques et 1 000 médecins, la société s’appuie sur deux canaux de distribution :

• Le modèle direct-to-consumer (DTC) : le patient commande son kit en ligne, réalise son prélèvement chez lui, puis consulte ses résultats et les conseils générés par l’IA via la plateforme numérique.
• Le modèle clinique B2B : le prélèvement est encadré par le médecin. Le rapport est transmis au praticien via une interface dédiée, lui permettant d’ajuster les recommandations générées en fonction de l’historique et de la connaissance de son patient.

Un outil de suivi longitudinal au service des géants de la Tech

L’intérêt du test SystemAge réside également dans sa capacité à mesurer l’efficacité des interventions dans le temps. En réalisant des tests itératifs, le patient et son médecin peuvent évaluer précisément l’impact des changements d’hygiène de vie ou des traitements sur l’âge biologique des organes.

Présente sur l’espace Samsung Health à VivaTech, la jeune pousse témoigne de l’intérêt croissant des géants technologiques pour la santé préventive. En intégrant des indicateurs biologiques précis, ces acteurs cherchent à concevoir les outils de suivi de demain, liant biologie et technologies numériques.

L’intégration de l’intelligence artificielle au sein du parcours de soins ne relève plus du domaine de la prospective. En l’espace de quelques mois, la communauté médicale a opéré un virage décisif, passant de la réserve initiale à une intégration massive dans la pratique clinique. Interrogé par L’Œil de la E-santé au Grand Palais, le Pr Fabrice Denis dresse le bilan d’une accélération portée par des bénéfices opérationnels immédiats et des perspectives inédites en matière de santé préventive.

Une adoption clinique fulgurante : 90 % des praticiens s’appuient sur l’IA

Les données de terrain témoignent d’un changement d’échelle : près de 90 % des praticiens, qu’ils soient seniors ou juniors, utilisent désormais un outil d’intelligence artificielle, le plus souvent une IA générative, de manière quotidienne ou hebdomadaire.

L’usage préférentiel des médecins se concentre sur l’aide au diagnostic. L’outil agit comme un copilote pour sécuriser l’analyse clinique, synthétiser l’information et optimiser la décision médicale.

Le prompt engineering : la compétence clé promue par l’INeS

Pour garantir l’efficience de ces technologies et contourner le risque de réponses imprécises, la formation des professionnels est indispensable. L’INeS (Institute for Smarthealth) accompagne la communauté médicale dans l’apprentissage du prompt engineering.

« Il s’agit d’apprendre aux praticiens à poser les bonnes questions pour obtenir la bonne réponse. L’usage explose, la preuve de l’intérêt est faite et la performance des médecins augmente en fonction de leur maîtrise de ces outils », souligne le Pr Fabrice Denis.

Institut Astrium : détecter les signaux faibles et quantifier la longévité

Si l’IA générative soutient l’activité curative quotidienne, l’Institut Astrium applique les algorithmes à la médecine préventive primaire. L’objectif consiste à identifier les dysfonctionnements physiologiques avant le déclenchement de pathologies évitables (affections cardiovasculaires, cancers ou maladies chroniques).

Grâce à des outils d’analyse avancés, l’Institut Astrium modélise environ 600 paramètres biologiques et systémiques de l’individu. L’IA isole les signaux faibles traduisant une anomalie sous-jacente.

Intervenir uniquement sur les anomalies réversibles

La démarche repose sur un principe déontologique et scientifique strict : ne rechercher que ce qui est modifiable. Un plan de correction personnalisé est mis en place (ajustements nutritionnels, activité physique ciblée, molécules protectrices).

Afin d’évaluer l’efficacité de ces mesures sans attendre une décennie, l’institut utilise :

• Des horloges protéomiques pour mesurer les variations de l’âge biologique ;
• Des marqueurs de substitution pour valider l’impact positif des interventions au bout de quelques mois.

L’IA permet ainsi de quantifier la perte potentielle d’espérance de vie en bonne santé si l’anomalie n’est pas traitée, et le gain direct obtenu après correction.

Vers le jumeau numérique : rendez-vous le 5 février au Congrès Longévité et Prévention

La convergence de la génomique, de l’épigénétique et du traitement de données de santé ouvre la voie au jumeau numérique. Cette modélisation virtuelle du patient permet de simuler la trajectoire clinique d’un individu et d’adapter les interventions en cardiologie, en oncologie et en médecine préventive.

Pour approfondir ces innovations, la deuxième édition du Congrès Longévité et Prévention a eu lieu le 5 février à la Maison de la Chimie (Paris). L’événement a réuni les experts de la santé numérique autour des enjeux de la médecine préventive quantifiée.

Le secteur hospitalier présente aujourd’hui un contraste frappant. D’un côté, les allées des salons spécialisés exposent des innovations spectaculaires comme des robots chirurgicaux ou des casques de réalité virtuelle. De l’autre, la réalité quotidienne des praticiens repose encore sur un parc informatique souvent vieillissant et peu renouvelé. C’est pour réduire cette fracture entre vitrine technologique et quotidien du terrain que le Dr Julien Welmant et le Dr Sylvain Demontoy ont lancé la newsletter « Médecin Malin ».

D’un constat de terrain à la naissance de Médecin Malin

Confrontés à l’intelligence artificielle depuis trois ans à travers le test de prototypes et de cas d’usage, les deux oncologues radiothérapeutes de l’Institut Régional du Cancer de Montpellier (ICM) ont identifié une carence majeure : le manque d’acculturation des soignants face aux outils numériques émergents.

La newsletter « Médecin Malin » s’est donc donnée pour mission de proposer un accompagnement pensé par des médecins, pour des médecins. L’ambition est de décoder l’écosystème de l’IA sans jargon inutile pour permettre à chaque praticien de comprendre ces technologies et de mieux les intégrer dans sa pratique médicale au quotidien.

Des cas d’usage concrets pour simplifier la pratique médicale

L’apprentissage de l’IA en santé ne doit pas rester théorique. La newsletter aborde des sujets directement applicables au quotidien des soignants :

• Comprendre les grands modèles de langage (LLM) : appréhender le fonctionnement des outils pour choisir le modèle le plus adapté à chaque besoin.
• Optimiser les tâches chronophages : exploiter l’IA pour la veille scientifique, la gestion bibliographique ou la réponse à des courriels administratifs.
• Faire évoluer la relation médecin-patient : adopter la bonne posture lorsqu’un patient se présente en consultation muni d’un pré-diagnostic réalisé par une IA.

Sécurité des données : le cadre strict HDS et RGPD

L’intégration de l’IA dans la pratique médicale ne peut s’affranchir du respect de la confidentialité des patients. Le Dr Sylvain Demontoy rappelle qu’il est formellement interdit de saisir des données identifiantes de patients dans des outils grand public, y compris via des abonnements payants, sous peine de sanctions de la CNIL.

L’utilisation d’IA appliquées à des données médicales exige des infrastructures certifiées HDS (Hébergement de Données de Santé) ou qualifiées SecNumCloud, ainsi qu’un cadre contractuel formel. L’anonymisation pose elle-même des défis : pour une maladie rare associée à une localisation géographique, le risque de re-identification reste important. La recommandation pour les soignants est donc de débuter par des cas d’usage sans données sensibles et de s’appuyer sur les DSI de leurs établissements pour tout projet clinique.

Impliquer les soignants dans l’avenir de la santé numérique

Pour les fondateurs de Médecin Malin, le débat ne porte plus sur l’opportunité d’adopter l’IA, le marché ayant déjà tranché, mais sur la méthode pour la déployer à l’échelle. Constatant la faible présence des praticiens dans les instances de décision technologique, ils appellent leurs confrères à s’investir activement. L’objectif est d’éviter que la médecine de demain ne s’élabore sans les professionnels de santé, et de co-construire avec les éditeurs des solutions adaptées aux besoins réels du terrain.

Le Grand Palais a accueilli pendant deux jours le sommet Adopt AI, rendez-vous dédié à l’adoption de l’intelligence artificielle à travers les grandes filières économiques. Au cœur de ce rassemblement, le volet AI for Health célébrait sa 8e édition. Initialement né à Station F après une étape au Palais de Tokyo, l’événement franchit un cap de maturité en s’installant au Grand Palais.

L’Œil de la E-santé, s’est entretenu avec Sébastien Marguerès, Directeur Affaires Publiques & Relations Internationales d’Adopt AI et Directeur d’AI for Health, pour analyser les enseignements majeurs de ces deux journées.

Un décloisonnement sectoriel : connecter la santé aux autres industries

Historiquement centré sur les sciences de la vie et la médecine, le sommet AI for Health s’inscrit désormais au sein d’Adopt AI, la déclinaison business et innovation du Sommet d’Action pour l’IA. Cette évolution repose sur une conviction : l’adoption de l’IA en santé bénéficie de l’ouverture vers d’autres secteurs.

« Il faut déjà qu’au sein d’un secteur, on focalise les acteurs qui utilisent l’IA […] mais il faut qu’ils se parlent entre eux : pharmas, régulateurs, MedTech, startups, académiciens. Ensuite, l’adoption de l’IA nous touche tous. Notre objectif est de créer un giga-écosystème d’écosystèmes. »

— Sébastien Marguerès, Directeur d’AI for Health.

Cette dynamique permet à la santé de croiser ses réflexions avec d’autres domaines :

• Finance et industrie : présence renforcée d’acteurs bancaires et industriels au sein des espaces d’exposition santé.
• Défense et aérospatiale : participation de groupes comme Thales ou coopérations entre Airbus et l’Oncopole de Toulouse autour du partage de modèles de données.

Une effervescence soutenue de l’écosystème français et européen

Cette 8e édition témoigne de la vitalité de la filière santé numérique. Les échanges ont réuni l’ensemble des maillons de la chaîne de valeur :

• Professionnels de santé et patients experts impliqués dans la définition des besoins de terrain.
• Biotech et MedTech apportant la rigueur scientifique et l’innovation technologique.
• Startups, grands groupes et institutions engagés dans des démarches de partenariat et d’intégration.

Des concepts aux usages : l’IA médicale au quotidien

Le bilan de cette édition souligne la priorité accordée aux applications opérationnelles. L’IA médicale s’affirme à travers des cas d’usage concrets, des démonstrations d’outils et des accords partenariaux conclus durant l’événement.

Les grands enseignements clés de cette édition se résument ainsi :

• Envergure et ancrage : déploiement au Grand Palais dans le cadre d’Adopt AI.
• Périmètre sectoriel : hybridation trans-sectorielle associant santé, finance, industrie et défense.
• Maturité des solutions : focus sur les cas d’usage concrets et le déploiement sur le terrain.
• Perspectives : confirmation de la 9e édition au Grand Palais pour l’année prochaine.

La 8e édition d’AI for Health confirme le rôle central de l’intelligence artificielle dans la transformation du secteur de la santé.

L’innovation technologique en santé ne peut se concevoir sans ancrage territorial. Sur un territoire vaste comptant 12 départements, la Nouvelle-Aquitaine fait face à des défis majeurs d’aménagement sanitaire. Alors que la numérisation des soins s’accélère, la collectivité entend faire de la technologie un vecteur d’égalité d’accès aux soins plutôt qu’un facteur de fracture supplémentaire.

La région, échelon décisif pour l’équité face aux soins

La Nouvelle-Aquitaine se caractérise par une forte ruralité. Dans ces zones souvent confrontées au risque d’isolement médical, la médecine connectée et le numérique en santé apportent des réponses concrètes.

Comme le rappelle Mathieu Hazouard, l’action publique régionale vise d’abord à garantir l’équité face à la santé. L’objectif est clair : déployer des usages numériques (télémédecine, suivi à distance, outils d’aide au diagnostic) qui bénéficient directement aux usagers, quel que soit leur lieu de résidence.

De la recherche fondamentale à la PME : structurer la healthtech

L’écosystème néo-aquitain repose sur une chaîne d’innovation particulièrement mûre. La région s’appuie sur la complémentarité entre ses grands centres hospitaliers universitaires (comme les CHU de Bordeaux, Limoges ou Poitiers), les organismes de recherche publique tels que l’Inserm, et un tissu dynamique de jeunes pousses.

Sous l’impulsion de la politique régionale portée depuis plusieurs années, la priorité est de transformer ces travaux de recherche en réussites industrielles pérennes. L’accompagnement régional vise à accompagner les startups de la healthtech pour les amener à devenir des PME, puis des ETI solides créatrices d’emplois durables sur le territoire.

IA et données de santé : imposer la souveraineté numérique comme préambule

Si l’intelligence artificielle ouvre des perspectives majeures en matière de productivité médicale et de recherche, son déploiement ne peut s’effectuer sans cadre éthique. La souveraineté numérique constitue le préambule indispensable à toute intégration de l’IA dans le parcours de soin.

Trois exigences fondamentales guident cette feuille de route :

• Le stockage sécurisé des données : garantir que la donnée de santé, hautement sensible, reste hébergée sous juridiction française ou européenne.
• La propriété industrielle : préserver la valeur technologique et la propriété intellectuelle au sein des acteurs économiques européens.
• La cybersécurité : prémunir les structures hospitalières et les entreprises contre la multiplication des cyberattaques.

La collectivité fixe ainsi des garde-fous stricts. L’essor de l’IA en santé doit s’accompagner d’une maîtrise publique ferme pour préserver la confiance des professionnels et des patients.

En Europe, 83 % des commandes IT dans le cloud et les logiciels sont aujourd’hui attribuées à des entreprises américaines, ce qui représente un marché de 280 milliards d’euros par an. Ce niveau de dépendance crée une fragilité majeure pour le secteur de la santé, où la confidentialité des données et la continuité des soins sont critiques.

Dépasser le « souveraineté washing »

Exiger la seule nationalité française ou européenne d’un fournisseur dans les appels d’offres publics s’avère juridiquement complexe et peu efficace. Alain Issarni pointe les limites de cette approche : la souveraineté est devenue un terme galvaudé qui ne garantit pas la sécurité réelle des systèmes.

Pour sortir de cette impasse, Libralis propose de se concentrer sur l’expression précise des besoins des acheteurs publics et des DSI d’hôpitaux, en intégrant des clauses contractuelles directement opposables.

Deux engagements contractuels simples : Ω1 et Ω2

L’initiative repose sur la mise à disposition de clauses juridiques structurées autour de deux exigences :

• L’engagement Ω1 (Protection des données) : le fournisseur s’engage à ne jamais transmettre les données hébergées à un tiers sans l’accord préalable du client ou sans une injonction émanant d’une autorité française ou européenne. Cette méthode avait déjà permis, en 2017, de sécuriser l’hébergement du Dossier Médical Partagé (DMP) confié à l’Assurance Maladie.
• L’engagement Ω2 (Continuité de service) : le prestataire s’engage à ne jamais interrompre ses services (« kill switch ») ni appliquer de sanctions ou d’embargos décidés par un État tiers non reconnus par la France ou l’Union européenne.

Une application immédiate sans modifier la loi

L’intégration de ces critères ne nécessite aucune modification du Code de la commande publique ni nouvelle réglementation. Il suffit aux acheteurs d’inscrire ces exigences dans leurs cahiers des charges. Libralis référence ensuite sur son site les entreprises du numérique qui acceptent de signer ces engagements avec leurs clients.

Améliorer le parcours de soins grâce aux données de santé

Le suivi au quotidien des patients atteints de pathologies chroniques représente un défi majeur pour le système de santé. Spécialisée dans l’analyse de la donnée de santé, la société Sêmeia développe des solutions de télésurveillance médicale pour répondre à cette problématique.

En collectant et en traitant les données des patients, la plateforme permet aux équipes médicales d’accéder à des indicateurs consolidés et d’accroître leur réactivité. Cette détection précoce des anomalies permet un ajustement rapide des traitements ou des interventions.

Les bénéfices observés pour le parcours de soins sont directs :

• Réduction du nombre d’hospitalisations et des réadmissions d’urgence ;
• Diminution des complications liées aux pathologies chroniques ;
• Amélioration de la qualité de vie des patients au quotidien.

Un partenariat stratégique avec Orange pour élargir le suivi multi-pathologies

Pour accélérer le déploiement de ses solutions, Sêmeia s’appuie sur le soutien d’Orange. L’opérateur a renouvelé sa confiance en investissant directement au capital de la HealthTech.

Ce partenariat stratégique vise à soutenir Sêmeia dans l’extension de ses outils à plusieurs pathologies chroniques et à perfectionner le suivi quotidien des patients sur le terrain.

Une levée de fonds à impact orientée vers la croissance externe et l’innovation

Sêmeia a récemment concrétisé une nouvelle levée de fonds auprès d’investisseurs à impact, s’inscrivant dans la volonté de générer un bénéfice sociétal concret.

Ces nouveaux financements seront alloués à quatre axes prioritaires :

1. L’extension de la solution à de nouvelles pathologies chroniques ;
2. La R&D pour développer de nouveaux outils intégrant de l’intelligence artificielle ;
3. Le renforcement des positions sur les pathologies déjà couvertes par l’entreprise ;
4. Des opérations de croissance externe via l’acquisition d’autres acteurs du secteur.

Pour découvrir l’intégralité de cet échange avec Émile Prost réalisé au salon VivaTech, visionnez dès maintenant l’interview complète ci-dessus.

Un traitement visuel de la dyslexie

Au-delà de l’approche phonologique traditionnelle, des chercheurs ont démontré en 2017 l’existence d’un trouble du traitement visuel chez les personnes dyslexiques. Les images perçues par les deux yeux se superposent et créent des images parasites (inversions de mots, lettres résiduelles).

La technologie développée par Lili for Life émet une lumière stroboscopique à haute fréquence qui interrompt ce phénomène. Le clignotement imperceptible de la source lumineuse allège immédiatement la charge cognitive et améliore la compréhension du texte.

Deux solutions pour l’école et l’entreprise

L’innovation se décline en deux dispositifs complémentaires :

• La lampe : un format nomade et rechargeable destiné aux enfants et étudiants pour le travail à la maison ou en classe. Le réglage de la fréquence s’effectue simplement via une application mobile.
• L’écran pour ordinateur : dévoilé au CES puis à VivaTech 2026, ce moniteur intègre la technologie stroboscopique directement dans le matériel. En flex office, l’écran adapte son éclairage dès que l’utilisateur dyslexique s’y connecte, tout en restant un écran standard pour ses collègues.

Des preuves cliniques au service du soin

Distribuée en direct auprès du grand public, la solution intéresse également les professionnels de santé. Alors que les orthophonistes ciblent la phonologie, l’action visuelle rejoint le champ d’expertise des orthoptistes. Deux études cliniques présentées récemment confirment les bénéfices de la technologie :

• Réduction du temps de fixation visuelle ;
• Baisse significative des erreurs de lecture ;
• Libération de l’énergie cognitive au profit de la compréhension.

En diminuant la fatigue de lecture, le dispositif s’impose comme un complément efficace pour accélérer la prise en charge et réduire les délais de suivi.

Visionnez l’interview de Bertrand Descours pour découvrir la démonstration de la lampe Lili for Life.