Fondée à Lille en 2017, cette startup propose une solution de rééducation physique hybride alliant télésurveillance et téléréadaptation pour renforcer l’autonomie des patients hors des cabinets de kinés et des centres de soins.

Le dispositif repose sur un catalogue de 1 500 exercices thérapeutiques et s’étend à la prévention des Troubles Musculosquelettiques (TMS) en milieu professionnel. Ces pathologies représentent environ 30 % des arrêts de travail, positionnant Axomove comme un levier stratégique pour la santé au travail via la prévention par le mouvement.

Sur le plan réglementaire, l’entreprise a franchi une étape décisive grâce à un Essai Clinique Randomisé, mené en collaboration avec des CHU. Ce succès a permis l’obtention du dispositif PECAN (Prise En Charge Anticipée du Numérique), un mode de remboursement transitoire par l’Assurance Maladie. 

Récemment, Axomove a annoncé une levée de fonds de 4 millions d’euros et détaillé leurs futurs axes de développement stratégiques :

• Une accélération de leur déploiement auprès des entreprises, des assureurs et des établissements de santé.

• Un élargissement thérapeutique avec une extension du remboursement à d’autres pathologies musculosquelettiques et métaboliques, avec un focus particulier sur la prise en charge de l’obésité.

Un levier contre la crise du temps médical

Aujourd’hui, les soignants consacrent environ 40 % de leur temps à des tâches administratives, au détriment du soin. La solution de Nabla répond à trois enjeux majeurs :

Le sens du travail : libérer les praticiens des tâches répétitives pour les recentrer sur leur expertise.

La capacité opérationnelle : optimiser le temps disponible face à une démographie vieillissante et une augmentation des pathologies chroniques.

L’humanisation du soin : permettre une pleine présence face au patient en supprimant l’écran comme barrière lors de la saisie des notes.

Des LLM vers les « World Models » : l’enjeu de la fiabilité

Déjà adoptée par 150 000 soignants aux États-Unis et intégrée aux logiciels de gestion (Weda, Docteur Santé), Nabla accélère son développement en France avec des déploiements au CH d’Arles et à la Clinique des Augustines.

Pour renforcer la sécurité clinique, Nabla collabore avec AMI Labs, la startup de Yann LeCun, sur les World Models (modèles de monde). Contrairement aux LLM (Large Language Models), qui sont des modèles probabilistes générant du texte avec un risque d’hallucinations (erreurs factuelles), les World Models intègrent une couche de raisonnement et de compréhension du contexte. Cette avancée technique est cruciale pour garantir la fiabilité des décisions dans un environnement médical complexe et sous tension.

Un « co-pilote » IA à destination des radiologues

Fondée en 2017 par Christian Allouche (CEO), Alexis Ducarouge (CIO) et le Dr Nor-eddine Regnard (CMO), Gleamer s’est donnée pour mission de répondre à une problématique mondiale : l’augmentation constante du volume d’examens face à une pénurie de radiologues. Pour y répondre, la startup a développé des solutions basées sur le Deep Learning (ou apprentissage profond, une technologie d’IA capable de reconnaître des motifs complexes dans des données massives).

Leur produit phare, BoneView, spécialisé dans la détection de fractures traumatiques, s’est rapidement imposé comme un « blockbuster » technologique. En agissant comme un co-pilote, l’outil assiste le praticien pour réduire les erreurs de diagnostic et optimiser le temps d’interprétation. La suite logicielle s’est ensuite étendue avec ChestView (radiographie de thorax) ainsi que des solutions en mammographie et en oncologie.

Une excellence technologique et un fort signal pour la French Care

Le succès de Gleamer repose sur une stratégie de croissance robuste. Avant son rachat, la société affichait déjà un ARR (revenus récurrents annuels) supérieur à 30 millions d’euros, avec plus de 30 millions d’examens analysés et 2 250 établissements utilisateurs dans 44 pays.

L’adossement à RadNet, l’un des plus grands prestataires de services d’imagerie au monde, marque un changement d’échelle. Pour Gleamer, l’objectif est d’accélérer le déploiement de ses solutions, notamment sur le marché nord-américain.

Cette union préfigure également l’émergence du Virtual RPA (Radiology Physician Assistant). Ce concept vise à utiliser l’IA non seulement pour la détection, mais aussi pour la pré-rédaction automatisée de comptes-rendus médicaux. En automatisant ces tâches chronophages, la plateforme permet aux radiologues de se concentrer sur les cas les plus complexes, améliorant ainsi la prise en charge globale des patients à l’échelle internationale.

Cette opération est un signal fort pour l’écosystème de la French Care : elle démontre qu’une innovation née en France peut non seulement s’exporter, mais aussi devenir le socle d’un standard technologique mondial.

Qu’est-ce-que JOE ?

JOE est un dispositif médical marqué CE conçu par Ludocare pour optimiser la prise en charge de l’asthme persistant chez les enfants de 3 à 10 ans. Il repose sur une architecture duale :

• Un robot compagnon connecté qui guide l’enfant en mimant les bons gestes d’inhalation via des vidéos médicales animées et ludiques

• Une application destinée aux parents qui permet de paramétrer la routine de traitement selon l’ordonnance médicale et d’assurer un suivi.

L’objectif principal est de lever les freins liés au manque d’observance (respect des prescriptions) et à la mauvaise technique d’inhalation, facteurs majeurs d’échec thérapeutique dans l’asthme infantile.

Validation clinique et impact sur le système de soins

L’efficacité de cette DTx s’appuie sur des preuves cliniques solides. Une étude nationale randomisée contrôlée (Asthma JOECARE) a démontré que l’utilisation de JOE permet de réduire de 42 % les exacerbations sévères chez les enfants de 7 à 11 ans atteints d’asthme persistant (grades GINA 4 et 5).

Pour les professionnels de santé, ce levier est crucial : l’asthme touche 14 % à 16 % des enfants en France et a généré plus de 46 000 hospitalisations en 2023.

Une solution sur prescription médicale et bientôt remboursée

Alexandra de la Fontaine, CEO de Ludocare, souligne l’importance d’un modèle basé sur la prescription médicale pour garantir l’intégration de l’innovation dans la pratique des praticiens. La stratégie de déploiement de JOE s’appuie sur un partenariat avec le groupe pharmaceutique Viatris, dont les visiteurs médicaux assurent la promotion et l’éducation des médecins sur les bénéfices de ce petit compagnon connecté.

Alors que les discussions tarifaires s’ouvrent avec le Comité Économique des Produits de Santé (CEPS), Ludocare ouvre la voie à une nouvelle génération de thérapies digitales (DTx) remboursées en France.

Un copilote numérique au service du praticien

La solution développée par Tandem Health repose sur un concept de « scribe » ou « copilote » intelligent. Cette technologie permet d’automatiser intégralement la production de la documentation clinique, incluant les comptes-rendus et les courriers d’adressage, à partir de l’analyse audio des consultations. L’objectif est de supprimer la charge administrative liée à la saisie de données pour recentrer l’activité du professionnel sur le soin et l’interaction avec le patient.

Dynamiser l’adoption de l’IA dans les infrastructures hospitalières

Félix Motosso souligne que la France entre dans une phase de rattrapage technologique face aux marchés scandinaves et britanniques, déjà matures sur ces usages. Le dialogue avec les CHU est ici stratégique, ces établissements représentant les principaux offreurs de soins du pays.

L’émergence de structures dédiées, telles que les équipes de transformation digitale et les tiers-lieux d’expérimentation, permet désormais de concilier la réactivité des startups, comme Tandem Health, avec les processus décisionnels complexes des hôpitaux publics.

Déjà déployé au sein de l’Hôpital Foch, Félix Motosso explique que les partenariats public-privé constituent le levier indispensable pour pérenniser l’innovation en santé et optimiser l’efficience opérationnelle du système de soins français

Une interface de suivi en temps réel

FollowMe est une application web qui automatise la communication du parcours de soins. Dès l’admission, le patient reçoit un SMS contenant un lien unique lui permettant de suivre, étape par étape, l’avancement de sa prise en charge : passage auprès de l’infirmier d’accueil, consultation médicale, examens de biologie ou imagerie, et décision d’hospitalisation ou de sortie. L’outil intègre des contenus pédagogiques expliquant les processus hospitaliers pour réduire l’anxiété liée à l’attente.

Un levier technique : l’intégration profonde aux écosystèmes SIH

L’efficacité de la solution repose sur sa capacité d’interopérabilité avec les SIH (Systèmes d’Information Hospitaliers). FollowMe est l’un des rares partenaires du store de confiance Numih France, permettant une connexion directe avec le logiciel Sillage. La solution s’interface également avec les logiciels de référence du secteur : Orbis (Dedalus), Azur (Easylix), Hospital Manager, Résurgence… Cette intégration garantit une actualisation automatique des données sans saisie supplémentaire pour les équipes soignantes.

Éprouvée depuis plusieurs mois à l’Hôpital Foch, la startup FollowMe prévoit une accélération de son déploiement dans plusieurs CHU dès le premier trimestre 2026.

Le codage consiste à transformer les comptes-rendus cliniques en une liste de codes diagnostics et d’actes. Ce processus est crucial dans le cadre de la tarification à l’activité, car il détermine le niveau de remboursement des séjours par l’Assurance Maladie. En optimisant cette étape, Parallel permet aux établissements de récupérer entre 100 000 euros et 5 millions d’euros de recettes annuelles, offrant un levier financier majeur face aux déficits hospitaliers.

La solution repose sur une infrastructure souveraine concernant l’hébergement des données. Les données sont traitées sur des serveurs HDS (Hébergement de Données de Santé) situés en France. Afin de garantir la conformité au RGPD, Parallel applique une pseudonymisation systématique des informations patient.

Déjà adoptée par une trentaine d’établissements (publics comme privés), la technologie s’adresse aussi bien aux hôpitaux de proximité qu’aux grands groupes.

Un levier pour le traitement des maladies chroniques

AppThera permet aux praticiens de prescrire des parcours numériques pour des indications variées : insomnie, lombalgie, obésité, diabète ou encore endométriose. Un cas d’usage concret concerne la prise en charge des acouphènes via l’application Oto. En s’appuyant sur les thérapies cognitivo-comportementales (TCC), l’outil aide à reprogrammer la réponse cérébrale pour neutraliser la gêne sonore.

La plateforme optimise l’observance grâce à des fonctionnalités de gamification, de self-tracking et de notifications, permettant aux médecins de suivre le démarrage effectif du traitement. À ce jour, 1500 médecins, dont 1000 généralistes, ont déjà adopté l’outil, pour plus de 5000 patients suivis avec un taux d’activation de 80 %.

Le défi réglementaire du remboursement en France

Si l’usage progresse, le modèle économique reste le principal frein. Contrairement à l’Allemagne, qui compte 72 DTx remboursés au niveau fédéral, la France attend encore les premières prises en charge par l’Assurance Maladie après avis de la Haute Autorité de Santé (HAS). Pour Mathilde Brès, la pérennité de ces innovations dépend d’un financement public garantissant l’équité d’accès aux soins.

Une intégration agile de la solution Tandem Health

Le choix de Tandem Health par l’Hôpital Foch s’inscrit dans une démarche de transformation numérique pilotée par la DSI (Direction des Services d’Information) et la Direction de l’Innovation. Face à des solutions de géants de la tech, l’établissement a privilégié l’agilité d’une startup capable d’intégrer des boucles de rétroaction ultra-courtes.

Le déploiement de cet assistant médical basé sur l’IA vise à automatiser les tâches administratives chronophages : rédaction des comptes-rendus de consultation, génération des courriers d’adressage et courriers patients, rédaction de la documentation clinique quotidienne.

Cette collaboration repose sur une interaction constante entre les développeurs et les cliniciens « early adopters », permettant des évolutions progressives de l’outil.

Restaurer le temps d’écoute : vers une consultation « sans clavier »

L’apport majeur de la technologie ne réside pas uniquement dans le gain de temps brut, mais dans la qualité de l’écoute. Le Dr Vidart souligne un changement de paradigme dans la relation médecin-patient : en libérant le praticien de la saisie informatique en temps réel, l’IA permet de passer d’une attention focalisée sur l’écran à une réelle écoute active.
Il explique qu’à court terme, les médecins travailleront sans clavier, grâce à des micros d’ambiance. L’usage de microphones d’ambiance et d’algorithmes de traitement du langage permet de capturer l’intégralité de l’échange, garantissant une fidélité que la prise de notes manuelle, souvent sélective, ne peut atteindre.

L’exhaustivité des données, futur de la santé numérique

Au-delà du confort d’exercice, l’enjeu est celui de la donnée de santé. L’assistant IA assure une exhaustivité des données et de l’information clinique. Pour les établissements, cette collecte structurée est cruciale pour la recherche et l’organisation des soins.

En combinant l’expertise clinique humaine et la puissance de l’IA, l’Hôpital Foch prouve que l’innovation réussie est celle qui s’efface au profit de l’interaction humaine.

Un outil d’aide à la décision clinique basé sur la structure de l’ADN

L’innovation de Magic Genomix réside dans sa capacité à quantifier l’instabilité génomique présente dans les cellules cancéreuses d’un patient. À partir d’une biopsie solide (prélèvement de tissu tumoral), le logiciel analyse la structure de l’ADN pour identifier et mesurer les anomalies, plus précisément les « cassures » de la chaîne d’ADN.

En définissant des seuils de réponse précis, l’algorithme permet aux oncologues de déterminer si la chimiothérapie sera efficace pour un patient donné à un instant T. Cette approche vise à personnaliser le parcours de soin et à éviter des traitements lourds et inefficaces.

Réduire les échecs cliniques

Au-delà de l’usage hospitalier, Magic Genomix s’adresse à l’industrie pharmaceutique, aux medtechs, aux biotechs pour l’optimisation des essais cliniques. En oncologie, environ 95 % des molécules en phase 1 n’atteignent jamais le marché. En utilisant cet outil, les laboratoires peuvent mieux cibler les cohortes de patients, optimiser le développement de leurs produits tout en réduisant les pertes de chances pour les malades.

Biopsie liquide et ancrage européen

L’ambition de la startup est de passer de la biopsie solide à la biopsie liquide (simple analyse de sang). Ce passage technologique permettrait non seulement de prédire la réponse initiale, mais aussi d’assurer un suivi précis du patient.

Magic Genomix collabore déjà avec des CLCC (Centres de Lutte Contre le Cancer) et des établissements renommés. L’enjeu actuel pour cette startup est d’obtenir le marquage CE afin d’intégrer sa solution dans la routine clinique hospitalière.